SukaSEO博客
专业的营销内容分享博客,免费推广技术,以及SEO/SEM教程。
专业的长沙seo网站推广博客
快进到12月。(幸运的是)今年就要结束了。假期将会全面展开。你会收到一封来自Spotify的邮件,你会阅读并分享。你会在你的社交媒体订阅源上看到你朋友的类似帖子。
Spotify Wrapped是一个通常受欢迎的年度总结,它总结了每位用户在音乐领域的一年,也回顾了今年更广泛的音乐流媒体趋势。
这是数据驱动的内容营销的黄金标准。它不仅使Spotify能够发送受到热烈欢迎的个性化电子邮件,而且自项目开始以来,基于数据的报告已经产生了巨大的第三方互动、曝光和近5000个反向链接(据Ahrefs称),这些链接来自BBC、福布斯和Mashable等网站。
你可以做类似的事情——用数据给你的听众讲故事。在内容中使用数据从来没有像现在这样简单、便宜或有意义,它可以让你在内容竞争中获得优势。
当你超越许多调查使用的默认数据时,你可以释放数据驱动的故事的真正力量。
我的建议是不要放弃调查。它们可以成为有价值的内部数据来源,既有可操作性又有深刻见解。他们还可以提供行业理解。但是使用调查收集外部数据来充实你的内容是另一回事。
仅在2020年的前四个月,各大品牌就通过一家通讯社发布了2000多条广告,宣传调查结果:
仅调查噪音元素就应该表明有机会像其他品牌一样曲折前进。任何公司都可以就任何话题进行调查——显然,成千上万的公司都这样做了。在许多情况下,他们在品牌和随机人群的投票之间没有内在联系。因此,很难有效地将这些数据整合到他们的内容中。
不仅调查做过头了,而且许多媒体成员也不会用它们来讲述品牌的故事。有些人公开拒绝所有由调查驱动的推销:
其他人仔细审查调查方法,并在推特上嘲笑它们:
旅游专家、电视名人珍妮·托纳托雷(Jeanenne Tornatore)在今年2月的一次公关行业活动上表示:“数据很重要,但对数百人的调查和一个品牌网站上成千上万次的实际购买之间存在巨大差异。”。
不要将调查视为数据收集的最佳选择,而是探索你已经拥有的数据或你可以使用的数据来讲述相关的故事。当你这样做的时候,想想如何可视化这些数据。
在Vivid Seats,我们用2019年的销售数据为2019年的回顾提供了动力:
当游客向下滚动信息图时,下一个类别会弹出,创建2019年现场活动的高潮故事。当用户将鼠标悬停在类别标题上时,故事详情会弹出:
五年前,创造这种体验需要前端工程师和大量开发时间——大多数UX、产品和工程师团队将这些时间花在对业务有更直接影响的项目上。
今天吗?这是一个简单的HTML嵌入加上简单的数据点和一点设计知识。我们使用的Infogram和Piktochart等工具提供了基于传统信息图表的独特优势(并解决了它们的许多缺点),因为它们:
当您掌握了更强大的交互式信息图表后,就可以使用更强大的数据可视化工具了。
fluorescent软件可以将电子表格转换成令人着迷的体验,例如2000年以来排名前15的品牌的“赛车条形图”:
你可以使用fluorescent应用程序为你的数据创建一个没有编码的赛车条形图,等等。(当然,这些图表的流行正在促使Reddit等社区平台对它们发起抗议。)
当品牌愿意与他人分享数据时,他们也可以在数据驱动的内容方面取得巨大的胜利。例如,你的品牌数据可以作为一个镜头,记者可以通过它讲述一个关于更大趋势或社会行为的故事。
一个很好的例子是《经济学人》的这篇文章,它利用了交通和移动分析公司Teralytics以及美国人口普查局的数据。《经济学人》用它来探索党派、南瓜派和感恩节客人停留时间之间的关系。
这篇文章不是关于Teralytics的,但该品牌在故事和图片中占据显著位置,因为它愿意分享其数据。
图像源
有时候,品牌利用其数据成为第三方内容的焦点。路透社的这个形象化的故事——马里奥赛车走向移动——深入探究了任天堂特许经营的历史和未来。如果像路透社这样的知名媒体不是来源,它可能会感觉像是公司品牌的赞助内容。
任天堂没有为品牌内容活动付费,而是通过公开分享数据获得了巨大的有机胜利。它甚至不需要做任何设计工作。
Yelp,另一个数据信息内容的领导者,在《纽约时报》这篇关于中国餐馆面临衰落的优秀文章中获得了一席之地:
其他公司有显示这种趋势的数据吗?房地产公司?餐厅供应商?幸运饼干制造商?
Yelp的餐厅数据符合。但是美容、健康和食物数据呢?该公司在这些类别中的第一份趋势预测报告获得了Adweek、Pop Sugar、business等网站的支持。当然,其他与化妆品和时尚更相关的品牌也可以分享这些数据。
同样,《大西洋月刊》用Zillow的数据探索了浴室在美国的崛起:
想象一下家装品牌、室内设计网站、管道公司等等,他们可以共享数据来揭示这一趋势。
当品牌愿意通过他们的数据讲述故事时,他们可以赚取与传统品牌意识报道不相称的压力。他们也可以将自己与竞争对手区分开来。Strava是一个健身监测品牌,在《纽约时报》上比Garmin或Fitbit等更大的竞争对手更受关注。在FiveThirtyEight的这篇关于NBA电视观看的文章中,PushShift.io比所有其他社交收听工具都更受欢迎。
并非所有的数据都和上面的例子一样有趣。但让数据驱动的讲故事对品牌来说变得容易的是,就像那些媒体例子一样,你甚至可以使用第三方数据来创建你的品牌的内容。
即使数据来源于公司之外,您新创建的内容也应该有品牌的感觉。这种数据驱动的内容营销的例子包括:
所有这些例子也被多个媒体网站转载。在供应生活的例子中,NJ.com发现数据如此引人注目,它自己做了可视化:
这些公共的、非专有的数据源无处不在。在许多情况下,它们是免费或廉价的,就像可以帮助将数据合成为强大的视觉故事的工具一样。
多年来,出版商已经知道数据对于讲故事有多么强大。(2019年《纽约时报》阅读量最高的三个故事中有两个是数据驱动的可视化)。新冠肺炎危机帮助其他人认识到了数据可视化的力量。
“拉平曲线”的概念根植于数据可视化。这篇来自《华盛顿邮报》的文章阐述了社交距离如何有助于减少病毒的传播,成为该网站有史以来点击率最高的故事。英国《金融时报》创建了一个数据可视化,成为其网站上最受欢迎的故事。
图像源
自《金融时报》图表发布以来,该图表的创始人约翰·伯恩-默多克已经获得了超过25万名Twitter粉丝。
约翰相信,可视化将有助于巩固数据新闻在未来的作用,他告诉媒体上的南丁格尔:
这些数据可视化的成功表明,对于出版商和品牌来说,数据故事化已经成为一种趋势。
要认识到品牌在2020年面临的机遇,不需要大量的数据研究。
这是一个积累了巨大潜力和可能性的基本等式:
放弃调查;打开电子表格。2020年,哪些数据驱动的内容机会已经潜伏在数据内部?