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ChatGPT、Bing和Google的Bard抢占头条。人工智能生成内容工具的不断发展的使用在营销人员中引发了恐惧、兴奋和混乱。
原因很清楚。你需要帮助。46%的营销人员表示,一个人(或团队)负责他们组织的内容日历。谁不想尝尝人工智能苹果呢?
更重要的是,你需要把你的品牌内容传播到你的受众所在的地方。尽管有其局限性,但机器学习已经改变了多少人进行搜索。谷歌长期以来一直使用人工智能来提供正确的答案,因此搜索者不必点击来获取更多信息。像ChatGPT这样的人工智能内容生成器也吸引了一部分搜索者,他们更喜欢这些工具来获得更详细的答案(不需要点击)。)
在这个人工智能根深蒂固的世界里,你如何适应让你的内容被你的目标受众发现?停下来思考并制定策略。
通过了解人工智能工具的缺点,开始更新您的内容发现策略。考虑这三个因素:
社交媒体和搜索算法在向读者提供他们想要的内容方面正在进步。但是理解用户意图仍然是一项进行中的工作,并且将永远如此。
假设有人搜索“美洲虎”他们想要关于动物、佛罗里达州杰克逊维尔足球队或英国汽车制造商的信息吗?谷歌不会知道,也不会要求他们澄清。它会做出最好的猜测,并且搜索者可能需要至少一次改进他们的搜索。
机器不可能明确知道读者想要什么,所以人们必须改进他们的搜索。这些数据被输入到人工智能工具中以改进算法,但它永远不会是完美的。
机器努力理解细微差别。它以黑白分明的方式交流复杂的话题。作为“现代语言学之父”,诺姆·乔姆斯基解释道:
机器学习程序忽略了与细微差别的交流。他们从网上的信息中“学习”,不管准确与否,并且不能从多个角度看待复杂的情况。
像ChatGPT和Bard这样的聊天机器人无法破译什么是准确信息,什么是假新闻。巴德在第一次演示中弄错了詹姆斯·韦伯太空望远镜的事实,成为头条新闻。AI工具犯了一个错误,因为它刮掉并吐出了曲解的新闻,延长了虚假信息的生命周期。
巴德在这条推文中错误地说望远镜拍摄了太阳系外的第一张行星照片:
与此同时,机器学习程序是由人“训练”的,因此人类偏见是一个真正的问题。例如,有人训练了一个计算机模型,该模型被创建来通过临床图像识别黑色素瘤。不幸的是,训练数据集中95%的图像描绘的是白色皮肤,这引发了一个问题,“计算机模型会错过或过度诊断有色人种患者的皮肤癌吗?”
人工智能创造的内容可能是错误的,有偏见的,被误用的。因此,需要进行事实核查。通过了解这些挑战,您可以更好地应对内容发现战略中的挑战。
随着BuzzFeed等公司和许多其他公司用人工智能创造的内容淹没互联网,你可以通过遵循以下五个步骤来保持领先地位:
通过平台的发现页面(即抖音的为你服务页面),算法比以往任何时候都更加个性化用户体验。因此,让你的帖子在社交媒体和Google Discover上“可被发现”,以帮助你的关注者和其他目标受众看到你的内容。
我们的客户之一,克利夫兰诊所内容营销执行总监阿曼达·托多洛维奇分享了如何在社交媒体上做到这一点,包括:
当然,你不需要就此打住。通过添加行动号召和标记内容以符合他们的意图,鼓励读者参与你的社交帖子。为了增加你被谷歌发现的机会,请遵循谷歌的内容政策和建议。
提取数据来回答关于目标受众的两个问题:
挖掘你的品牌的谷歌分析,社会追随者人口统计,客户关系管理数据,以及你的销售团队的洞察力。让数据驱动你的战略,并确定线索来自哪里。然后,把更多的精力放在这些渠道上。
提示: 搜索是多方面的。是的,你的观众可以在搜索引擎的页面上找到你的内容。但是他们可以很容易地在社交媒体渠道上找到你的内容。
在人工智能世界中,错误信息的潜在繁殖能力使得读者很难获得信任。通过以下方式成为可靠的信息来源:
在基于聊天机器人的内容工厂中保持竞争力(和可发现性)需要多种形式的内容。改变用途是解决办法。
当你创建长篇内容时,考虑可以转变成其他形式的副主题。收集最精彩的瞬间或见解,并以新的方式赋予它们生命:
通过磨练你的品牌声音,在众多内容中脱颖而出。不要听起来像个机器人——如果每个句子都有三个分句,你的读者会注意到的。听起来也不像你的竞争对手。他们都在谈论同一个话题。相反,以客户希望消费的方式来写对他们真正重要的问题。
最后,记住聊天机器人和算法还有很长的路要走,才能做到:
因此,专注于让你的品牌闪闪发光的东西,你将为内容市场增加价值,并继续与你的观众建立信任。保持你在网上表现的一致性,这样你就会在千篇一律的海洋中被认出来。