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支持语音的搜索是SEO圈子里最大的话题之一,但许多内容营销人员还没有接受虚拟助理和其他语音技术的影响。
作为Moz的一名SEO和内容架构师,我敦促营销人员理解语音的重要性,以及今天为语音革命做准备的必要性。
无论是Google Home,苹果的Siri,微软的Cortana,还是亚马逊的Alexa,语音在搜索领域的份额都在不断增长。很难获得使用情况的统计数据,但据谷歌首席执行官桑德尔·皮帅称,在2016年年中,语音搜索占谷歌移动应用程序查询的20%。百度报告称,该平台上10个搜索中就有1个是语音搜索。
随着越来越多的消费者购买虚拟助手,以及这些引擎背后的自然语言处理和机器学习变得更加准确和有用,使用率可能会增长。使用虚拟助手的人越多,机器学习模型将获得越多的训练数据,它们将变得越强大和准确。
来自MindMeld的2016年智能语音助手研究报告的研究分析了消费者使用语音的主要原因:
该调查还揭示了使用语音辅助搜索最常见的设置——家庭(43%)、汽车(36%)和移动(19%)。工作包括剩余的使用。
首先,要知道语音搜索引擎优化并不只有一种方法。Google Home使用谷歌数据,Siri从你的个性化购物习惯中提取Bing数据,Alexa从你的个性化购物习惯中提取Bing和Amazon数据(除非定制为其他方式)。
看到每种语音技术的结果有多么不同真的很有趣。例如,我最近测试了一个关于三种语音搜索技术的问题。我问Google Home,“最好的笔记本电脑有哪些?”谷歌主页阅读了一份来自TechRadar.com的名单。然后我问了Siri同样的问题,她回答说:“苹果麦金塔是我最喜欢的电脑。”Alexa承认,“对不起,我没有这个问题的答案。” 就目前提供的答案而言,Google Home是最强大的。
此外,关键字研究现在比以往任何时候都更重要。具体来说,在获取Google Home答案方面。谷歌在搜索结果的顶部提供了大多数来自特色片段(即答案框)的语音答案。营销人员可以进行战略性关键词研究,以发现他们空间中的哪些关键词会导致特色片段,然后他们可以尝试提供更好的答案,并相应地进行标记,以抓住该特色点。“什么”和“如何” 问题导致最有特色的片段。
如果当谈话进入语音技术和机器学习时,你感到不舒服,这里有一些需要掌握的关键词。(如果您对这些条款感到满意,请跳到下一部分。)
定义各不相同,但最简单的是阿瑟·塞缪尔在1959年提出的:“机器学习:在没有明确编程的情况下赋予计算机学习能力的研究领域。”机器学习在营销中的应用非常广泛——从在线推荐引擎到社交媒体情感分析。在语音搜索应用中, 机器学习将允许虚拟助理更准确地理解客户意图,从而改善搜索结果和交易完成。
当你在谷歌中输入一个问题时,第一个结果通常是一个特色片段——从第三方网站获取的答案的简短摘要。对于SEO专家来说,成为特色片段对于可见性和流量来说是非常可取的;语音搜索的考虑,赢得特色片段是至关重要的,因为谷歌支持的语音搜索只能提供一个答案。
SERP:读作“surp”,它是你搜索结果的第一页或者“搜索引擎结果页”
谷歌使用在线和离线信号来确定你的公司的可信度或价值。你的实体权威越高,你的内容排名就越高。根据当地SEO专家David Mihm的说法,实体权威归结为三个主要信号:一个企业在当地的知名度(由在线提及率决定),它的声誉(消费者和媒体对它有正面的评价),以及企业在线参与度。
你将会看到更多的谷歌PAA框,它们会随着新问题不断扩展(基于你点击的PAA)。谷歌从广告商那里赚钱,所以让我们在谷歌上保持互动是有意义的。来自STAT Search Analytics的研究显示,一个PAA可以出现在21个不同的SERPs中。PAA机会可以接管一些严重的SERP房地产。
有两个主要工具可以帮助您找出哪些查询会产生特色片段:SEMrush,您可以在其中搜索产生特色片段的关键字。还有Moz(我工作的公司)的Keyword Explorer,这个工具可以让你保存列表,确定哪些关键词有特色片段。
本质上,你要瞄准任何关键字,这些关键字(a)已经在你的空间中产生了特色片段,并且(b)已经在第一页上排名。这是因为如果你已经在该查询的第一页上排名,你更容易窃取一个特色片段。
一旦确定了哪些查询最重要,接下来就是调查工作了:
那个页面提供的整体体验比你的好吗?如果有,为什么?页面有什么页面权限和域权限?
通过评估这些东西,你可以在你的页面上提供一个更强有力的答案,同时调整格式,类似于正在使用的特色片段…然后,祈祷吧,让谷歌用你的来替换它。
请记住,这是一个艰苦的过程。
当评估一个特色片段页面时,我会深入细节——根据Flesch-Kincaid可读性评分,研究从页面加载速度,到他们使用的照片以及内容的易读性。整体页面体验也是一个重要因素。
这里有一个有趣的轶事,是关于保护特色片段所涉及的测试类型的。在Moz,我们对大量的特色片段进行排名,但要抓住它们需要做大量的工作。我突然想到,如果我试图失去一个,我可以学到更多关于如何得到一个的知识。我需要付出什么才能让我们的特色片段被删除,它能教会我什么?这个过程令人着迷。
例如,在元描述中添加错别字让我失去了很多有特色的片段。当你丢失了一个,你可以来回切换,看看效果。这是快速确定你的空间中重要的特色片段排名因素的好方法。
年轻人比我们更擅长使用语音搜索。孩子们在网上搜索时使用更自然的措辞,而成年人习惯于在谷歌上输入截短的查询。这是一个值得思考的有趣问题,也是营销人员需要考虑的重要问题。
此外,我们看到越来越多的语音搜索产品设计用于厨房。亚马逊注意到对食谱和其他饮食相关信息的语音搜索激增,现在销售可以在厨房提供更多静态答案的显示器。这种类型的固定显示器——就像又大又笨的手机——可能最终会成为语音搜索的一种盈利方式。这是一个有趣的发展,因为广告商害怕屏幕的消失。
虽然谷歌可能会成为虚拟助手领域的领导者,但Alexa在交易方面的定位更好。这可能会改变。用不了多久,谷歌就会提供自发的建议,比如“嘿,你需要去机场!”这种类型的交互最终会与交易空间联系在一起,比如“我可以为您订购一辆汽车吗?”
更成熟的玩家倾向于出现在FAQ页面上。这些都是流量,搜索引擎优化,尤其是语音大奖。这是因为大多数精选片段和几乎所有人也会问(PAA)框都是在问特定问题时出现的。创建一个强大的FAQ页面可以帮助你的网站快速占领更多的特色领域。
有很多工具可以帮助你找出人们对你的产品和/或服务最关心的问题。AnswerThePublic.com是一个免费的工具,它提供了与特定关键词相关的各种问题数据——这是一个启动FAQ页面的简单方法。我通常从漏斗底部的查询开始。顾客在购买前会问什么问题(例如,关于产品、价格的问题,以及最重要的“对比”问题)? 漏斗底部是最有利的,因为这些人准备购买。
Google Suggest也是一种获取问题数据的强大、快速且简单的方法。当你开始在谷歌中键入关键词(不要点击回车或搜索)时,谷歌建议就会出现,它会提供一个热门/趋势问题的下拉列表。使用这些建议来丰富您的空间的FAQ页面。
除了搜索有特色的片段和PAAs,营销人员应该密切关注本地搜索——特别是谷歌在本地搜索结果中的排名。谷歌越来越倾向于实体权威,这意味着它使用不同的数据来源来确定当地企业的可信度。
实体权威是一个复杂的概念,其计算方式在谷歌之外并不完全为人所知,但很明显谷歌正在超越在线数据——使用关于当地企业的真实世界信息来确定权威,如信用卡交易、在一个地方停留的平均时间、人们回来的频率,甚至企业的浴室有多干净。谷歌现在正与床垫世界(以及其他许多零售商)等零售商合作 提供有助于数据收集的店内信标。这种类型的数据更难操纵以获得SEO收益,因此专家认为谷歌将扩大其现实世界的数据收集——这是营销人员应该密切关注的趋势。
我最感兴趣的是在搜索的幕后进行的出色的机器学习。机器学习应用程序将以令人难以置信的方式为我们提供日常帮助——从开车送我们去工作和回复电子邮件,到更准确地查看/诊断我们最近的CT扫描,无所不包。
最近我一直在用一个愚蠢的例子来开始我的演讲。你正准备早上上班,闻到烟味,跑到厨房。你看到你的咖啡机着火了。一旦你把它熄灭,一个平静的声音会向你问候:
想想你是否觉得这是打扰还是有帮助的(或者是彻头彻尾的怀疑)是很有趣的。).本地SEO专家David Mihm刚刚写了一篇很棒的文章,理论上说交易实现可能是谷歌的语音货币化战略。
然而,为了创建准确的(低损失曲线)机器学习预测模型,需要大量的训练数据。此外,由于谷歌拥有难以置信的世界数据访问权限,它将加速其机器学习能力,以预测许多事情——甚至预测你的需求。