AI内容工具不能傻也不能聪明，但内容创作者可以[玫瑰色眼镜]

内容和营销界的一个比喻是:“人工智能不会取代你，但有人会使用人工智能。”

太蠢了。毫无意义。完全基于恐惧。

现在明确一下。虽然我认为这个比喻很愚蠢，但这并不意味着人工智能不会取代你。然而，如果确实如此，那并不是因为这个比喻中的推理。更真实的版本应该是:“人工智能会取代你，但一些目光短浅、误入歧途的人会认为使用人工智能的人可以。”

营销社区中的这种对话通常会促使内容作者、艺术家和设计师提升他们的技能，以“擅长”使用生成式人工智能来创建内容。我不反对，但是我还不知道在生成式人工智能“变好”是什么意思。

人工智能课程、工具包和模板充斥着我的社交媒体。他们声称可以帮助教你如何获得准确的“提示”，并使用人工智能“将你的营销投资回报率提高10倍”(是的，这是一个真实的标题)。但是，如果在过去20年里，每当一些神奇的技术承诺将我的营销投资回报率提高10倍时，我就有1美元，我的收入就会增加10倍以上。

但是我跑题了。

科技发展可能会放缓，但恐惧不会

生殖人工智能技术和能力最近发展迅速。很容易忘记OpenAI在2022年11月才首次亮相ChatGPT。如果在过去的六个月里，你没有成为将生成式人工智能融入你的创作流程的专家，这是可以原谅的。

在这么短的时间内，ChatGPT已经成为人们根据需求创建营销内容的工具。现在，大多数新的营销内容应用程序和企业产品中的新功能都承诺自动生成您的博客文章、电子邮件副本和新的广告活动创意。它们只是ChatGPT功能的前端系统。

惊讶于质量进化的旋风，你可能会认为当前的创新轨迹和速度将导致人工智能生成的内容与你的技能水平相媲美。对被这些工具取代的恐惧并非完全没有根据。

在接下来的几个月里，生产性内容的质量改进发布的速度可能会放缓。然而，生成内容的工具和管理这些工具的更具创新性的方法可能会增加。后续迭代可能包括可定制的语言模型、更易于使用的界面和自动GPT等技术——旨在与软件和服务在线交互时自动执行任务的工具。举个例子， 一个工具不仅可以为你的新网站写内容，还可以自己建立网站。

“等一下，”你说。(或者是大喊？)“我以为你会说服我接受我的工作。”

我非常确信不会(尽管你的老板被误导了)，至少在短期内不会。

目标是区分人的因素

人工智能中的一个核心概念围绕着“目标”的思想——“智能代理”(即AI)追求什么。通常讨论两种类型——最终目标和工具性目标。

最终目标代表最终目的。这是目的。你想要是因为你想要。例如，我可能会说，“我想去巴黎。”我不需要提供更多的理由。我只想去。这是我的最终目标，而不是漫长旅途中的一站。

工具性目标或目的是实现最终目标的手段。在我的例子中，一个工具性的目标可以是登上一架飞机。为什么？飞机是到达我的最终目的地巴黎的最有效和最经济的方式。

现在，工具性目标可能是我所说的愚蠢或不明智的，因为它们与最终目标相关。例如，假设我的工具性目标是乘坐划艇去巴黎(我的最终目标)。在这种情况下，你可以根据它与现实的关系，正确地判断工具性目标是愚蠢的。

然而，最终目标是愚蠢的。为什么？因为你不能用任何东西来评判他们。你可能认为我在一个月的狂欢中看完每一集《星际迷航》的最终目标是愚蠢的。但那只是你的视角。对我来说，你的想法可能是愚蠢的。

所有这些关于目标和愚蠢的谈论与人工智能生成营销内容有什么关系？

让我解释一下。

最终目标不能愚蠢，但人可以

不同的人工智能工具充满了最终目标。下棋AI和IBM的深蓝一样，最终目标是下棋要赢。特斯拉的自动驾驶汽车人工智能的最终目标可能是在道路上安全驾驶。人工智能增强的恒温器的最终目标可能是保持舒适的室内温度。

ChatGPT(以及营销人员使用的相关生成式人工智能工具)有一个最终目标:响应提示，进行类似人类的对话，回答问题，并创建通信(即内容)。然后，一个人向它发布其他目标(最终的和工具性的)。如果你的最终目标符合人工智能的最终目标，软件会做出反应。

例如，我可以让ChatGPT(或任何类似的工具)写一篇博客文章(最终目标),目标是:

• 保持在500字以内
• 包括这些关键字…
• 以罗伯特·罗斯的风格写作

该系统将尽职尽责地尝试遵守。它永远不会回应说，“你知道，罗伯特，这是一个愚蠢的目标。你应该考虑的是以客户体验为主题的白皮书和相关营销活动。”

你可以评估最初的想法是否有助于你的内容营销目标。你也可以想出一些不同的和不相关的东西，它们可能更好地帮助你的程序实现目标。这就是人类的价值没有受到生成式人工智能威胁的原因之一。

让我再分享一个原因，为什么营销领导者不应该考虑用ChatGPT取代优秀的人类内容创作者。

认知偏差影响人工智能用户

“人工智能不会取代你，但有人会使用人工智能”这一比喻的愚蠢和过于简化的部分原因是，它暗示着优秀的内容创作者可以被那些只需下载那些提示工具包并按下人工智能系统按钮的人取代。

然而，一种被称为邓宁-克鲁格效应的认知偏差理论将在这种情况下发挥作用。对某项任务能力、专业知识或知识水平低的人往往会高估自己的能力或知识。换句话说，知道自己在某件事上有多擅长，需要和一开始就擅长这件事一样的技能。

你得到的人工智能内容和人类提示器创造原创内容一样好。因此，对任何抛出这一比喻的人的最终回应是，“谁将取代创建提示和评估人工智能反馈的内容是否有价值所需的天才作家？”

答案应该是一个擅长写作的人，他可以创建具有正确目标的正确提示，并认识到人工智能机器反馈的内容的优缺点。

当然，随着生成式人工智能的发展，这些想法可能会改变。也许有一天，人工智能工具可以挑战你对自己工作的假设。

但是，如果这些变革性的挑战成为现实，你的问题将是基于ChatGPT的工具是否能够取代你为我们公司创建博客帖子、社交媒体广告、手册和电子邮件的能力。

所以，在那之前，我认为没有比这更合适的说法了:

这是你的故事。好好讲。