AI工具Bug出因为互联网永远忘不了[玫瑰色眼镜]

互联网永远不会忘记。

这个著名的迷因至少可以追溯到21世纪初。数字互联网是哲学家和社会学家莫里斯·哈尔布瓦克斯(Maurice Halbwachs)在近100年前的同名著作中所认为的“集体记忆”的更永久版本。他总结道，社会有一种集体记忆，这种集体记忆取决于它们所处的框架。

简单来说:在群体中，个体记忆和群体记忆都存在。当我童年的一群朋友记得我做了一些我一点也不记得做过的事情时，我就经历了这种情况。

不管是好是坏，互联网已经成为社会的集体记忆。不同于朋友之间因为谁的记忆更容易出错而产生的分歧，互联网不会忘记。

这些年来， 这种集体照相记忆给社会带来了有趣的挑战。年轻人在社交媒体上记录他们的——姑且称之为形成性的——行为和观点，比那些在年轻时做过类似事情但没有能力让它们成为互联网集体记忆一部分的人经历更大的挑战。后互联网公司也是如此。人们几乎可以检索到该品牌在新闻发布会或数字市场上说过的每一句话ing和通信信道。

例如，如果你上周问我是否接受过关于福克斯新闻频道的采访，我会笑着说“没有”。但在写这篇文章时，我利用互联网档案查阅了我在1998年写的一个网站。一份新闻稿(我撰写的)就在那里，突出了我在福克斯新闻频道当地一家电视台的露面，谈论这个叫做“万维网”的新事物，以及我如何相信家庭、个人和公司将在未来建立网站。

我完全忘记了那次采访，但互联网没有。

照相记忆是一个缺陷，而不是一个特征

在我最近的CMI每周新闻视频中，我报道了微软将OpenAI的ChatGPT整合到网络搜索中的发布会。在那篇报道中，我还谈到了谷歌试图对微软的声明进行新闻劫持，以及由此导致的糟糕的一天。

谷歌糟糕的一天源于人工智能聊天机器人返回了一个不准确的“事实”，即詹姆斯·韦伯望远镜拍摄了第一张系外行星(位于我们太阳系以外的行星)的照片。事实上，第一架拍摄系外行星的望远镜是在2004年拍摄的。

互联网上有这些信息吗？是的，当然，它做到了。互联网忘记了吗？号码

互联网记得很清楚。然而，它的记忆是不准确的。大多数流行的搜索引擎(包括谷歌和必应)都返回了Webb-did-it-first答案的结果，因为来自媒体的数百篇文章重复了同样不准确的结论。

这个错误似乎源于美国国家航空航天局的一份新闻稿，其中写道，“天文学家首次使用美国国家航空航天局的詹姆斯·韦伯太空望远镜拍摄了太阳系外一颗行星的直接图像。”从结构上来说，你可以说这句话——最终结果导致所有这些媒体公司对“事实”有一种截然不同的解释——这是第一次拍摄到系外行星。

问题是，当美国国家航空航天局在2022年9月发布该版本时，几乎没有人在意对这句话的错误解释。(一些文章包含更正记录或更精确地详述事件的评论。)互联网将结果存储在内存中。当一个人工智能工具使用集体记忆来回答一个关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题时，它尽职尽责地记住了。完全正确。

互联网是集体记忆。我们中记忆不准确的人越多，集体就越有可能做同样的事情。

健忘是一个特征，而不是一个缺陷

科学家们早就证明了人类健忘的特性是一件好事。它帮助人们分清主次，更好地思考，做出更好的决定，更有创造力。人类的“记忆”不是为了从数据库中检索事实而设计的，而是为了帮助人们记住有价值的东西，从而做出明智的决定。当你忘记一些事情的时候，你的大脑并没有坏掉。它经常故意忽略信息，让你专注于保留更重要的信息，简化概念， 或者让你发现你已经理解的新信息。

想想当你第二次看一部电影，却忘了它有多棒，或者用一种新的方式去看它。或者想想当你对某人说，“你说的话听起来不对，但我忘了为什么，”然后查一些你觉得你应该已经知道的东西。

人类有忘记无关信息的能力。现在，你的大脑并不能很好的判断什么是不相关的。有时，他们会错误地判断哪些信息是不相关的。当我在杂货店忘记了我妻子明确要求的东西时，我的大脑要么决定这个要求是不相关的信息，要么为其他东西腾出空间(比如我要为我的每周文章写些什么)。相信我，当我说我的健忘的多汁的合理化是后者，而不是前者。

总的来说，人工智能的缺陷——特别是在其发展的这一点上的生成性内容——证明了为什么遗忘可以成为一种特性，并融入到你的过程中。人工智能设计师的工作是设计可以忘记和“不知道”事情的系统，以便他们可以重新构建人工智能，学习理解什么信息是相关的和不相关的。

不要忘记忘记你的内容

作为营销和沟通从业者，你有你的集体记忆挑战。不要忘记你的数字内容仓库就像互联网一样。它也不会忘记。

人工智能工具可以提供一个有吸引力的机会，向你的网站、数字资产管理系统、测量数据、CRM平台等学习。一位营销总监最近告诉我，他们让一个人工智能聊天机器人处理了多年来收集的12.8万份文件，以学习如何为营销团队建议和创造新的内容和见解。

这是一个很棒的实验，但不要忘记(一语双关)仅仅因为你创造了它，信息仍然可能是不准确的，不相关的，或者是品牌宁愿忘记的。当您部署面向人工智能的工具时，请更加注意以下两点:

1.记住你是人工智能

一个基于人工智能的工具预测一个内容主题不会起作用，因为它在过去表现得很差。人工智能忠实地回忆起你早已忘记的内容活动的每一个图像、单词和标点符号。它记得结果是多么糟糕。

人工智能工具根据集体记忆返回答案。然而，虽然记忆没有错，但你可能错了。可能就像那些误读了美国国家航空航天局发布的文章并以不准确的描述创造了数百篇文章的记者一样，你已经基于同样不准确的东西创造了大量的信息、内容、分析和测量数据。(当AI工具基于积极表现建议内容主题时，同样的想法也适用。)

机器学习正确并不代表它学到了正确的东西。

2.记住为什么人们会忘记事情

人们会忘记一些事情，以便腾出空间专注于重要的事情。这并不是因为他们不能在大脑中“容纳”更多的信息；这是因为人们的记忆旨在帮助他们专注于他们认为最重要的信息，并做出更好的选择。

人工智能可以帮助开发基于学习的内容，这些学习来自对所创造的一切的完美集体记忆。但有时候，忘记细节会让人看到一个新的森林。有时候，你忘记了你是如此热爱旧的内容，以至于你可以用一种新的方式看到一些熟悉的东西。

如果你把所有的信任都放在摄影记忆上，主要基于不相关的或(更糟的)不准确的信息来写内容或提出创意，你可以打赌，它将永远准确到你记得的东西，但永远不会从你忘记的东西中受益。

不要忘记这个

记住，所有相关的事情都值得记住，但是记住所有的事情并不总是相关的。

有时候失去一些记忆对做出更好的创造性决定是一件好事。

这是你的故事。好好讲。

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