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一项关于9.12亿博客帖子的研究可能是错的吗?我们对它进行了测试

如果你妈妈说她爱你,那就去看看。任何受过新闻培训的人(或者认识任何受过新闻培训的人)都听过这句格言。尽管它的育儿观已经过时(我们应该只相信父亲告诉我们的话吗?只有母亲说她们爱自己的孩子吗?),在审查任何最佳实践或研究时,验证是一项有用的练习。但是等等,最佳实践和研究的重点不就是其他人已

如果你妈妈说她爱你,那就去看看。任何受过新闻培训的人(或者认识任何受过新闻培训的人)都听过这句格言。

尽管它的育儿观已经过时(我们应该只相信父亲告诉我们的话吗?只有母亲说她们爱自己的孩子吗?),在审查任何最佳实践或研究时,验证是一项有用的练习。

但是等等,最佳实践和研究的重点不就是其他人已经做了艰苦的工作来找出什么对你有效吗?不完全是。

最佳实践和研究为您提供了一个起点,让您探索在何种情况下有效。

为什么内容营销者一定要质疑一切?

你大概直觉知道这个问题的答案。这是因为观众中的许多细微差别。

内容营销学院的观众不是你的观众。事实上,我们的观众甚至不是单一的观众。我们有每日博客受众、行政出版物受众、内容营销世界受众、内容技术峰会受众等等。每个人的构成和行为都有点不同。你的观众的构成和行为不同于我们的任何部分。没有两个观众是一样的。

这是否意味着研究或最佳实践不适用?当然不是。但是当你阅读研究或指南时,在采取行动之前,要对照你的读者来检查结果。

为了证明这种做法,我研究了Backlinko最近对博客格式和长度等因素如何与9.12亿篇帖子中的社交媒体份额和反向链接相关联的探索。这是一本引人入胜、值得一读的书,吸引了近4000人分享,并在评论中引发了热烈的讨论。

但是,当应用于CMI在2018年发布的260篇博文时,从B2B和B2C受众网站中提取的大量样本的发现成立吗?

为了找到答案,我测试了这些反向链接的发现:

  • 94%的博客文章产生零反向链接。
  • 长篇内容的链接平均比短文多77.2%。
  • 在社交分享方面,较长的内容优于较短的博文。

从哪里获取数据

反向链接研究分析了BuzzSumo的数据,所以我去了CMI的共享和反向链接总数。我把日期范围定在2018年1月1日到2018年12月31日。

然后我点击导出,选择Excel格式。

(我省略了2019年的帖子,因为他们还没有时间赚取股份和反向链接。)

打开文件后,我发现并不是所有的统计数据都来自我们网站的博客部分,所以我删除了所有与博客帖子无关的行。我还隐藏了几个列,这些列包含了我在这个分析中不需要的数据。

带着我的电子表格,我开始了比较。

断言:94%的博客文章不会产生外部反向链接

按照引用域名的数量排序,我一眼就能看出只有一篇文章获得了一个反向链接(没有博客文章获得零链接)。

我还计算了平均反向链接数、每篇文章的社交分享数和每篇文章的字数。在下面的图片中,你可以看到我是如何设置工作表(和一小部分数据)的。

我将在接下来的探索中使用这些数字:

  • 每个帖子的平均社交分享数(683)
  • 平均字数(1620)
  • 每个帖子的平均反向链接数(15.2)

判决: 2018年发表的CMI博文没有一篇没有赚到反向链接。但是从最高链接收入者(179个链接)到最低链接收入者(1个链接)有很大的差距。来自Backlinko研究的下一个论断能解释为什么吗?

断言:长格式内容获得更多链接

一项关于9.12亿博客帖子的研究可能是错的吗?我们对它进行了测试

Backlinko/BuzzSumo的发现可能解释了这种差异,即超过3000字的博客帖子比较短的帖子吸引更多的链接。

但在回顾CMI的顶级链接收入者和底层链接收入者时,这种说法并不成立。链接最多的帖子(2019 B2B内容营销研究:把受众放在第一位是值得的)和最少的帖子(数据隐私法:无知不是借口)都是1500字左右。

很可能是这两篇CMI帖子的性质而不是字数导致了这种差异。一个是基于我们每年进行的原始研究。我们有一个分发调查结果的流程,行业知道每年都要向CMI寻求新的统计数据。

另一个是我们很少探讨的话题(数据隐私),这不是我们的研究中出现的。

但是Backlinko/BuzzSumo的发现在更多的帖子中成立吗?在我们2018年发布的260篇帖子中,只有5篇超过3000字。这五个帖子吸引的反向链接比我们的平均水平多30%,但不是反向链接发现的77.2%。

  • CMI每篇博客文章的平均反向链接: 15.2
  • CMI每篇超过3000字的帖子的平均反向链接: 19.8
  • 一项关于9.12亿博客帖子的研究可能是错的吗?我们对它进行了测试

判决: CMI的长篇内容确实比短篇内容获得了更多的反向链接。然而,长度似乎不是最重要的因素。

例如,前10%的链接收入文章的平均长度为1,768个单词(平均37个反向链接)。排名后10%的平均长度为1528个单词(平均有4.7个反向链接)。是这240个单词导致了反向链接的巨大差异吗?我可不这么认为。如果我的目标是发布更多的帖子来吸引反向链接,我会考虑除了长度以外的因素来决定对我们的策略做什么改变。举个例子, 我会更仔细地观察原创研究帖子的表现,看看是否应该投资更多。

断言:1000到2000字的博文获得最多的社交分享

CMI在2018年发布的大部分帖子都属于这个范围(77%)。我比较了这个长度的每篇文章的平均社交分享数和我们2018年发表的所有文章的平均分享数。

  • CMI平均每篇文章1,000到2,000字的份额: 672
  • CMI每篇文章的平均份额(任意长度): 683

判决: 在CMI,1000到2000字的博客文章不会获得最多的社交分享。虽然这种长度的帖子与我们的整体平均分享数只有微小的差异,但1000到2000字长度的文章的平均分享数略低于我们所有帖子的平均分享数。

吸引最多社交分享的10%的帖子平均长度为1762字。吸引社会份额最少的10%岗位平均长度为1593。这两个群体都在Backlinko发现的最佳位置范围内,但产生了不同的社交分享结果。同样,需要进一步探索,以发现为什么底部的10%平均吸引了248股,而顶部的10%平均吸引了2,357股。长度上相对较小的差异不足以对我做出解释。

一项关于9.12亿博客帖子的研究可能是错的吗?我们对它进行了测试

这是否意味着这项研究是错误的?

对9.12亿篇博文的研究会错吗?大概吧。数据分析有各种可能出错的方式。但我并不是说Backlinko/BuzzSumo的研究是错误的。

我的观点很简单,使用基于不同于你的数据集的数据集的研究是一个很好的起点。它可以帮助你制定关于你的内容性能的问题。但是你不能停留在给出的答案上。

你可能不会问Backlinko问BuzzSumo数据的同样的问题。整个数据集的子集可能会返回相同或截然不同的结论。你可以包含BuzzSumo没有包含的数据(例如LinkedIn的股票)。

归结到这一点:不管谁告诉你什么在内容营销中起作用(哪怕是CMI!)确保你根据你的听众来测试和衡量这些建议。换句话说,检查一下。

你是如何利用数据来分析你的内容营销业绩的?

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