人工智能生成的内容：内容创作者的朋友还是敌人？

如果几年前你让我解释人工智能或AI，我可能会笑。我会谈论《黑客帝国》电影三部曲，并考虑另一部《终结者》续集。

今天，我准备谈论人工智能，因为我是一名专业作家，现在坐在房间里与从事人工智能工作的数据科学家在一起，我(有点)明白他们在说什么。

我写这篇文章是因为人们一直在谈论人工智能生成的内容是如何为他们的内容营销工作服务的。事实并非如此。

人工智能内容简史

自20世纪60年代以来，自然语言生成(NLG)就一直存在。它已经上市近30年了。在历史上的大部分时间里，NLG并不是很好。它不能很好地阅读，它产生的文本很容易被识别为计算机生成的。

虽然它对一些坚持公式或节奏的内容有效，但仅此而已。后来，“内容旋转器”出现了，它们重写内容，希望其他计算机生成的读者(即谷歌搜索算法)会将人工智能编写的文本识别为“新”内容。但是到了最后，他们也没有那么好

几年前，新模型的出现改变了人工智能的成功，它可以像人类创造者一样处理更多的自然语言任务。

我就不赘述完整的语义了。作为营销人员，我们真的不需要知道细节，我们可以把这些留给数据科学家。归结起来就是:你不再需要为人工智能创作者输入一套严格的规则和参数来制作高质量的内容。这些模型现在需要更少的规则来保证质量， 他们甚至可以在没有人工输入的情况下解释这些参数。这一变化使得有效的人工智能创造的内容更有可能用于更多的商业应用。

简而言之:计算机学会了更好地阅读，所以现在它们知道如何写得更好。

这些进步吓坏了很多人。但现在是回到现实的时候了，因为人工智能内容生成已经存在，这没关系。听我说完。

我没有你想象的那么聪明

让我们把NLG归结到最基本的层面:你给它输入。它读取输入并生成输出。

为了看起来像是人类写的，需要有人教人工智能软件“人类”长什么样，并定义正确的输出。它需要努力工作和人为干预才能发挥作用。你这么想:AI是个学生。人民是老师。

例如，一个人工智能语言模型GPT-3在过去一年左右的时间里受到了称赞、推崇、包装和商业化。开发人员和艺术家Arram Sabeti用它创建了一些示例文本，并将其发布在博客上。他们写道:“一般来说，只要给我一个简单的提示，我就可以毫不费力地写出令人惊讶的连贯文字。”。

是的，GPT-3是惊人的。它在许多应用程序中工作得非常好。但也有一些例外:

• 不太擅长写超过几段的文字。
• 它可以是短格式内容的随意组合。对于每一个好的变化，你会得到一到两个哑弹。
• 即使是好的副本也需要手工润色。

会有GPT-4吗？大概吧。会不会更好？我敢打赌。但这将继续受到人类创新和干预的驱动。

从表面上看，人工智能生成的内容需要测试无限文本的无限版本，以找到带来最高投资回报率的赢家。这将需要无限的时间和无限的预算。

亲爱的人类，这就是你进来的地方。你仍然需要为你的品牌声音、你的观众、你的角色精心设计正确的信息，否则你的内容将会淹没在噪音中。人工智能生成的内容的真正力量是帮助找到合适的语言来接触你的观众。

人工智能对当前内容的影响

我是个作家。我讨厌写作。

好吧，这不是100%的事实。我讨厌写作。对我来说，空白的一页是通向不可避免的失败的入口，更不用说是通向完成我一直忽视的琐碎任务的入口。如果你想让我整理那个垃圾抽屉，就给我一个写作任务。另一方面，如果我能修改内容的草稿，我就不那么像一个痛苦焦虑的拖延者，而更像是“嘿，看看我，我是一台写作机器。”

艾帮我用这样一个提纲开始了这篇文章:

部分: 什么是AI副本生成器？

部分: 人工智能复制生成器的局限性

部分: 为什么需要人

部分: 企业如何使用人工智能复制生成器

外卖: 不要害怕AI，拥抱它！

人工智能生成的内容帮助几乎消除了我那可怕的闪烁光标。它可以:

• 创造一些我讨厌的东西，我用“让我告诉你应该怎么做”来回应。
• 制作足够的内容，我可以重新制作，以适应我的品牌的需求和声音。
• 在表格中给我一个起点，或者一个大纲，或者一个简介。

但不止如此。企业可以使用人工智能生成的内容工具来统一跨部门和渠道的沟通，如电子邮件主题行、网站文案、广告等。这样做可以节省大量时间。

我的雇主Anyword的一个客户，非营利性的山谷村，创建了许多关于他们所做的事情和授权志愿者的内容。创始人布兰迪·鲍威尔发现自己不得不用不同的方式一遍又一遍地重复同样的话。人工智能生成的内容帮助她更容易地找到这些新方法。

不把艾当对手，当队友

不知道你在输入谷歌文档时是否注意到了，但它有时会厚脸皮地帮你完成句子(如果你同意按tab键)。)老实说，它通常会正确地完成你的想法。亲爱的人类，这就是自然语言的产生。

无论你是使用人工智能生成的内容来提出想法，以不同的方式说同样的事情，还是制作击中你的人口统计最佳点的信息，你仍然在进行创造。你还在方向盘后面。巡航控制变得更加复杂了。