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2023年如何结合机器和人类的输入获得更有效的内容

2023年,营销人员进入了一个新的内容战场。不仅品牌和人可以成为作家和出版商,现在机器也可以。人和机器每天一起创造数千万个新网页。你的品牌的博客文章、白皮书、视频和资料有机会被发现和消费吗?你可能已经有一个装满推销人工智能工具的收件箱,

2023年,营销人员进入了一个新的内容战场。不仅品牌和人可以成为作家和出版商,现在机器也可以。

人和机器每天一起创造数千万个新网页。你的品牌的博客文章、白皮书、视频和资料有机会被发现和消费吗?

2023年如何结合机器和人类的输入获得更有效的内容

你可能已经有一个装满推销人工智能工具的收件箱,作为快速创造更多工具的一种方式——但机器生成的内容能帮助你吸引观众的注意力吗?不一定。

谷歌对人工智能产生的内容的立场很明确:“使用自动化——包括人工智能——来产生内容,其主要目的是操纵搜索结果中的排名,这违反了我们的垃圾邮件政策。”然而,谷歌承认,并非所有的人工智能内容都是垃圾邮件,人工智能可以作为“帮助人们为网络创造伟大内容的重要工具。”

尽管如此,你可以将人工智能和机器学习工具用于其他领域,包括内容研究,优化和推广工作流程。让我们来探索如何使用人工智能和人力资本来有效和可持续地改善您的内容营销策略。

为人们优化内容,但不要忽视SEO

不过,首先,有一些关于被使用搜索引擎的人找到的提示。

请记住,谷歌打算对其所有搜索引擎进行更新(每年数万次),以改善人类用户的搜索体验。所以为搜索引擎优化和为人类优化并没有什么不同。但是当你首先为搜索引擎优化时,你可能会做一些伤害人类读者体验和对你品牌认知的事情。

例如,如果你在一篇内容的开头列出了15个你打算使用一定次数的关键词,那么你很可能会发现内容读起来不自然。

为没有SEO镜头的人写作也会有问题。例如,缺少模式标记、图片替代文本、内部链接和标题的优秀内容不会获得搜索引擎的积极关注。这些元素有助于谷歌理解页面,因此它不会将优秀的内容指定为无价值的。

为人类受众优化的高质量作品确保更好的索引和搜索引擎爬虫的在线可见性。

无论你是否在这个过程中使用人工智能工具,在为人们创造优质内容时,请记住这些准则:

  • 选择与你的品牌知识和经验相关的话题。
  • 理解并传达读者的需求。
  • 提高可读性和可访问性。
  • 事实核查和分享引用来证明你的内容是值得信赖的。

这些步骤将通过交流内容的主题相关性、权威性和重要性来帮助你使用搜索引擎。

现在让我们看看人工智能如何帮助你为人类写作,而不会让你陷入搜索引擎的困境。

一些人工智能工具有助于内容研究(但ChatGPT没有)

AI内容工具并不新鲜。虽然ChatGPT的能力严重提升了围绕人工智能内容生成的对话,但营销人员多年来一直使用Frase、Clearscope等人工智能平台和其他工具来帮助内容营销流程。你可能用它们来研究主题和创建内容简介。

功能各异,新工具定期出现,但最好的人工智能内容研究工具可以:

  • 分析关键词或主题的排名靠前的内容,并返回关于字数、副标题、图像数量以及内部和外部链接的见解。
  • 2023年如何结合机器和人类的输入获得更有效的内容

  • 建议相关的主题、关键词和人们经常与主题联系在一起的实体。
  • 激发标题和元描述的写作,总结信息,并提供不同的方式来交流信息。
  • 提供常见问题、常见链接来源和其他见解,以帮助您了解受众对该主题的期望。

值得注意的是,ChatGPT对于内容研究来说并不理想,因为它使用的数据集截止到2021年。

因此,虽然上述工具可以分析来自实时网络的当前结果,但ChatGPT无法基于当前信息创建内容。例如,您可以使用它按意图对关键字进行排序和分类,但是如果您要求ChatGPT创建它,您将无法获得最新的列表。

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人工智能可以帮助人类作家(并且已经这样做了)

谷歌在其关于人工智能生成的内容文档的指导中承认,机器生成的内容可能是有用的:“自动化长期以来一直被用来生成有用的内容,如体育比分、天气预报和成绩单。”

人工智能在整理和分类信息、创建摘要和分析数据方面做得非常出色。例如,新闻通讯社路透社自2018年为其新闻编辑室推出Lynx Insight工具以来,一直在使用人工智能。其专有的人工智能工具帮助其记者分析数据,产生故事创意,并撰写简单的文案,充当一种碰巧拥有高级数据科学技能的文案助理。

你如何使用AI来辅助而不是取代人类作家?这里有一些想法:

如果你为一家B2B SaaS公司工作,你可以使用人工智能工具来分析匿名客户数据,为你的客户创建性能基准。如果你为零售或电子商务品牌工作,请尝试使用AI来编写产品描述,然后通过人类编辑发送,以进行质量控制。

以这些方式使用人工智能可以扩展你的人类作家的能力,并帮助他们扩展他们的努力。

2023年如何结合机器和人类的输入获得更有效的内容

数据报告中的人工智能

当您为报告手动收集数据时,这可能是一项耗时、令人困惑且不舒服的任务。事实上,43%的首席营销官认为他们的团队花在汇编数据上的时间比用它来推动决策的时间要多。一个典型的SEO和内容从业者每天会花四个小时进行手动研究、报告和分析。

另一方面,人工智能自动化报告可以简化报告操作,并使您能够实时洞察复杂的绩效指标。人工智能驱动的报告还可以彻底改变不同利益相关者接收信息的方式,为每个业务部门的需求定制仪表板。另外, 报告见解的速度可以让您的企业在应对消费者或竞争对手推动的变化时获得优势。定制的仪表板有助于在您公司的不同业务部门需要时向他们报告。

你可以以多种方式集成人工智能自动化报告,从你的CRM到你的谷歌分析。你可以使用很多工具,从谷歌的Google Looker和Data Studio到我的雇主BrightEdge的AI工具。

这种人工智能自动化的数据报告基于设备、有机搜索外观和通用搜索上的内容列表来汇编流量数据,以便为内容团队收集见解:

“我们看到对产品说明和操作内容的需求在上升。现在,社交渠道和社论正在赢得话语权。这些询问代表着帮助客户和潜在交叉销售产品的机会。让我们讨论一下如何在会议日历中优先安排操作内容。”

使用人工智能来分析数据,以确定常见的机会和重复优化,从而解放您的内容团队的时间,让他们专注于更具创造性的计划。但是,当然,古老的格言“垃圾进来,垃圾出去”仍然适用。你的人类团队必须确保它输入的数据是最有目的的。

前方是什么?

我们还没有处于人类营销人员和人工智能之间的共生状态,但未来的可能性令人兴奋。

人类和机器仍然会犯错误,在某些方面会失败,并且有偏见要克服。所以,让2023年充满平衡。人工智能最好在人类的参与和监督下使用。确定它如何以及在哪里最好地增强您的内容团队的技能、知识和能力。

为您的团队提供时间和机会来探索人工智能如何帮助扩展他们的流程,扩展他们的技能,并专注于为您的组织开发最佳实践。允许你的团队尝试和失败。今天的课程将推动您的内容营销走向明天甚至更远。

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