如何将人工智能运用到内容营销中(以适合你的方式)

你工作的公司有关于人工智能使用的政策吗？一些品牌(亚马逊、苹果、威瑞森和富国银行)已经围绕这项技术设定了严格的参数。

一旦你得到许可试一试，你就需要制定具体的政策来指导AI在内容和营销中的使用。

人工智能运营计划将让你就其在你的部门中的使用和治理做出(并分享)合理的决定——并帮助减轻风险。

在CMI的内容领导出版物CCO的一篇文章中，我询问了行业人工智能专家对内容人工智能操作的建议(以及在此过程中需要注意的事项)。我在这里概述了重点。你也可以在CCO上阅读原文《提示的力量:如何将AI插入你的内容引擎》。

制定生成式人工智能战略和标准

关于人工智能在内容运营中的作用，你的第一个问题应该是，“在哪里使用它最有意义？”

关注业务影响

Trust Insights首席执行官凯蒂·罗伯特(Katie Robbert)表示，首先，要确保引入人工智能符合你的公司价值观。“我会从你的使命和价值观开始，看看使用人工智能是否与它们相矛盾，”她说。

然后，考虑人工智能工具如何与你的营销和业务优先事项配合工作。“想想你无法回答的问题或者你努力解决的问题，”她建议道。

接下来，考虑这些人工智能工具可以在哪些方面帮助增加品牌价值或营销影响。它们会有助于扩大受众范围还是让你拓展到新的创意领域？

衡量解决的问题以及营销影响

大多数公司以时间来衡量人工智能的影响——他们能节省多少时间，或者他们能做多少事情。人工智能内容生成工具Jasper的营销主管Meghan Keaney Anderson表示，这种方法衡量的是效率，而不是有效性。

Meghan建议进行A/B测试，将人工智能辅助的内容与人类创造的类似主题的内容进行对比。“弄清楚哪家在参与度、搜索流量和转化率方面表现得更好，看看(人工智能)是否能以更快的速度赶上质量，”她说。

设置统一的策略

制定一套统一的生成式人工智能治理政策，用于管理潜在风险和简化跨团队内容协作。

营销人工智能研究所(MAII)的首席增长官Cathy McPhillips表示，当每个团队使用不同的工具或制定自己的指导方针时，保护公司数据变得更加困难。

“例如，如果一个团队使用ChatGPT，而其他团队使用Jasper或Writer，治理决策可能会变得非常分散，并且难以管理，”她说。“你需要跟踪谁在使用哪些工具，他们在输入什么数据，以及他们需要遵循什么指导来保护你的品牌的知识产权。”

考虑AI做内容运营

创建内容是使用生成式人工智能的一种方式，但它可能不是最有益的。考虑使用它来简化生产流程、扩大创造性资源或增强内部技能。

例如，使用人工智能来处理更小、更耗时的任务，如编写搜索优化的标题、编写大纲和执行摘要，以及为社交帖子和推广重新调整文章的用途。

Jasper的Meghan Keaney Anderson说，这种方法可以让你的团队探索新的创造性途径，专注于他们更有激情的工作。

你也可以加入人工智能来帮助完成不属于你团队核心技能的任务。例如，MAII的Cathy McPhillips使用人工智能工具来帮助制作该公司的每周播客“营销人工智能秀”。

使用人工智能工具来转录播客，帮助声音编辑，并为社交媒体创建片段视频，每周为她节省了多达20个小时。“使用人工智能工具减少了我花在营销策略上的时间，这些策略对业务至关重要，但不是我喜欢做的事情，”凯茜说。“这让我能够进行更多我想要且需要关注的战略性、批判性思考，但以前我没有足够的时间。”

小心翼翼地将生成式人工智能融入社论

当你用AI做内容的时候，实现护栏来维护内容质量。

建立或更新你的事实核查过程

生成式人工智能工具可以产生带有误导性或不准确信息的内容。因此，发布人工智能生成的内容而没有仔细的编辑监督是不明智的。

“AI擅长把单词串起来，但它不理解那些单词背后的意思。Jasper的Meghan Keaney Anderson说:“在你的内容发布出去之前，一定要让人们注意不准确的地方。

为了管理这一风险，Meghan建议投资于内容创作中涉及的新闻技能——编辑、事实核查和核实来源——并将这些步骤纳入您的制作工作流程。

小心平庸

即使你的人工智能创造的复制品在事实上是无可挑剔的，它仍然会显得普通、乏味、没有灵感。

Trust Insights的凯蒂·罗伯特(Katie Robbert)说:“今天的观众可以区分由人创作的内容和由人工智能创作的普通副本。”她建议对人工智能内容输出进行仔细的人工审查和返工，以确保它传达了你的品牌的独特声音、温暖和人类情感。

小心偏见和道德问题

人工智能和人类生成的包含偏见或过时观点的内容都可能损害你的品牌声誉和观众信任。

确保你的团队在编辑过程中注意偏见。Meghan Keaney Anderson说:“这是为了确保你能向世界展示你的产品，并代表你的客户。”。

解决法律和知识产权安全问题

生成性人工智能工具也引入了棘手的法律挑战——内容团队可能要为此负责。

版权问题

由于学习模型收集和使用数据的方式，人工智能可能会侵犯创造性版权。这方面的担忧是双向的:品牌有可能成为不良行为者，在没有适当引用的情况下发布版权信息。他们的版权也可能被他人侵犯。

几起集体诉讼正在挑战OpenAI从互联网上获取数据来训练其ChatGPT工具的方式。今年早些时候，股票图像提供商Getty Images起诉Stable Diffusion的母公司Stability AI侵犯版权。最近，萨拉·丝沃曼和另外两位作者指控ChatGPT和Meta’s LLaMA传播了他们书中受版权保护的材料。

虽然美国版权局已经发布了指导意见，即包含人工智能生成材料的作品不受与人类创作的作品相同的法律标准的约束，但这个问题很复杂——而且远远没有解决。