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作为一名内容写作者,最大的好处之一就是不管是什么主题,我们都有很多真知灼见。你可以用它来提供观点,验证想法,给出更多的上下文,等等。
当然,所有这些数据对内容作者来说也是最糟糕的事情之一。你如何在不被堆积如山的事实和数据埋没的情况下挖掘出数字背后的故事?
在Stacker,我们围绕数据塑造我们的新闻专线故事,并使用它来推动我们所有的故事。我们发现,无论主题如何,表现最好的文章都有相似的以数据为中心的战略方法。以下是我们通过创建数据驱动的内容,吸引受众并从其他网站获得链接而学到的一些东西。
一个为某个地区、州或城市量身定制的故事会让人立即产生共鸣,并吸引住该地区读者的注意力。事实上,我们71%的出版合作伙伴说,他们最优先考虑的故事有当地的新闻角度。
将数据驱动的故事缩小到一个州或一个城市的层面,可能会有局限性。内容作者认为,一个故事越是高度聚焦,覆盖面就越小。但是呈现本地化数据不一定非此即彼。
美国消费者新闻与商业频道在他们的故事中没有选择美国最富有的1%家庭每年挣多少钱。它提到了最广泛的地理数字——全国数字(平均每年597,815美元)。然后,它详细列出了每个州的平均值,从西弗吉尼亚州的35万美元到康涅狄格州的896,490美元。
我们为一家品牌合作伙伴撰写的业绩最佳的故事之一,关注了最有可能关闭的农村医院。它打破了超过43个州的乡村医院的现状,然后提炼出对从加利福尼亚到纽约的目标受众来说最有意义的地方版本。
外卖食品:州或市一级的数据可能具有地方吸引力,同时仍然与新的全国趋势相联系。它也打开了你的内容向国家和地方新闻网站推广的潜力。
人们喜欢将自己的世界与他人进行比较。Redfin最近的一份报告发现,8%的美国房屋现在价值至少100万美元,这是前所未有的。这个故事不仅揭示了排名前五或前十的城市,还对99个城市进行了排名,因此读者可以看到百万美元社区与其他百万美元社区的比较。
在比较内容的这个片段中,六个城市在加利福尼亚州——其中一半在2022年拥有50%或更多价值至少100万美元的房屋。其他名列前茅的城市包括檀香山、西雅图和纽约市。
当人们可以看到他们的城市与其他城市并列的结果时,它将信息放入一个更强大的上下文中。排名故事,如所得税最低的州或租金最高的城市,往往表现良好。
用“从最高到最低”、“涨幅最大”和“价格最低”这样的短语来写标题,也向读者传达了内容中使用的潜在数字驱动方法。它们不仅强化了数据第一的方法,还让潜在读者相信内容是由数据驱动的,而不是观点。
外卖: 使用数据驱动的排名,通过显示他们的地区与其他地区在及时趋势方面的比较,挖掘读者的好奇心。
可以理解的是,许多内容创作者专注于围绕最新的数字或研究结果构建一个故事,以变得相关和时尚。
但是从旧的数据集中提取一点历史可以给故事增加一个更丰富的维度。历史信息不仅为最新数据或突发新闻增加了更多的背景,而且有助于文章变得更加经久不衰。在新闻标题褪色很久之后,读者可能仍然对丰富的分层内容感兴趣。
我们通过一个关于美国通勤在过去50年中如何变化的故事做到了这一点。
如果不添加历史数据,就不可能强调自2006年以来平均通勤时间增加了10%。这种语境化提供了一种视角,这种视角不可能仅仅通过详细描述当前的平均通勤时间来实现。
信用建设应用Self使用美国人口普查局的数据绘制了各州的贫困水平。这篇文章不仅用每个州的最新贫困率绘制了这个国家的地图,还绘制了一段时间内的贫困率。在这种有价值的背景下,读者可以看到自然灾害、金融繁荣和萧条以及最终的新冠肺炎之后,各州的贫困率是如何上升和下降的,从而提供了一个更具思想性的故事,确定了这些贫困率变化的贡献者。
乔治敦大学的教育和劳动力中心用另一种以数据为中心的方法研究了高等教育的价值:它研究了大学毕业生自入学以来10年的工资增量。这一发现被雅虎获得。金融和其他,评估了一个学生需要几十年的时间来赚取他们大学费用的投资回报。
外卖: 随着时间的推移使用数据可以为今天的数字含义添加更丰富的内容,并使内容感觉更加常青。
数据驱动的故事强调关联性——它们可以更好地与你的观众联系起来,并经常从你的旧故事方法中呈现出一个突出的新角度。你可以找到当地的角度,进行比较,并利用历史数据提供独特的背景。
不确定从哪些数据开始?逛逛政府网站,比如美国劳工统计局和教育部。它们可以是深入研究和查看国家级数据在经过行业、职业领域、家庭收入、大都市地区等过滤后的样子的好地方。通过在内容中添加有针对性的数据,您可以向读者讲述更个性化且更有意义的故事。