3个模型(和工具)来理解、预测你的社交媒体并做出反应

想知道如何预测和预报你的关注者的行为？

想知道什么样的建模技术可以帮助你预测客户的终身价值？

跟踪社交媒体的脉搏可以让你的公司获得反馈，更好地洞察市场。通过建模来分析数据和解释数据，有助于让你的品牌的社交媒体对每个用户更有意义。

什么是建模？

社交媒体模型是通过理解和分析可用数据的模式而生成的。建模技术允许你在未来的日子里用可用的数据进行实验，并通过你的社交媒体增加更多的价值。通过一些生成的模型，您可以了解您的用户行为并捕捉用户偏好，从而提供更好的体验。

你根据你想要的结果或理解来创建模型。三种最常见的模型包括预测模型、描述模型和说明模型。

如何使用预测模型

这些模型基于可测量变量之间的关联生成，有助于预测将会发生什么以及为什么会发生。这种模型对于拥有大量人际互动和大量社交媒体数据的品牌非常有效。

在社交媒体中，预测模型从历史和交易数据中得出客户模式，以识别风险和机会。预测模型可以根据客户的偏好对客户进行排名，并指导您做出销售线索评分的决策。

预测工具:IBM Watson社交媒体分析

沃森理解非结构化数据和上下文。Watson Analytics for Social Media可以让你筛选社交媒体平台上的数百万次互动，包括脸书、YouTube、亚马逊、Google Plus、WordPress和Reddit。

该工具收集信息集，解释信息，并从大量信息中设置可能性，以允许您发现与每个客户相关的每个模式。

如何使用这个预测工具

登录后，您将看到Watson Analytics的主屏幕，其中包含三个部分——数据、发现和显示。

在数据切片中，您可以添加和访问数据，并对其进行造型以供分析。数据可以来自各种来源。导入社交媒体数据，Watson将根据所有可用数据做出回应。通过问一个问题并理解结果来开始你的探索。

在discover切片中，您可以分析和可视化数据。这是您可以处理预测模型的地方。

显示区域允许您格式化您的发现。

要使用预测分析功能，请先创建数据集。若要创建预测模型，请使用以前创建的数据集。

选择“预测”，从你的数据集中最多选择五个目标变量，以了解将会发生什么以及为什么会发生。

例如，您可能是一家健身中心的营销主管，想要分析所有可能会续订会员资格的客户。你分析这些数据，最终为那些很有可能辍学的人制定一个计划。沃森的预测功能可以帮助你预测你的社交媒体互动的变化是否会降低那些不太可能更新的风险。

通过回顾新确定的推动目标的主要因素来探索您的结果。这样的结果可以帮助你理解基于当前数据的概率，并给你一个清晰的画面，让你可以做些什么来改变一个结果。

您还可以将变量拖入螺旋中，以查看数据中的积极和消极关联以及相互关系。

该工具的一个经典功能是帮助您了解每个主题的情感百分比，基于情感分析的上下文。

使用Watson Analytics可以更轻松地在几秒钟内获得所有隐藏的客户洞察信息。该工具将社交行为与智能数据发现自由结合，使您能够拥有一个模型，推动自信的决策，并更好地了解您的业务。

通过预测分析，您可以获得模型数据，帮助您正确预测并采取相应的措施。

预测建模的其他功能包括:影响者分析、人口统计和地理识别、行为模式、引导主题创建和配置、高级文本分析等等。

价格: 30天免费试用，2GB存储的单个用户每月30美元，100 GB存储的多个用户每月80美元

如何使用描述性模型

描述性模型通常用于销售和营销报告中，是商业智能中最原始的部分。仅基于过去活动的数据，他们可以详细说明发生了什么和正在发生什么，以帮助您进行规划。

例如，您可以使用数据创建模型来了解客户对营销活动的反应。在社交媒体中，客户评论、帖子、提及、页面浏览量和评论都是描述性数据。通过分析这些信息，您可以根据客户的偏好对其进行分类，并从该阶段识别机会。

描述工具:缓冲区分析

让我们讨论缓冲区分析工具来收集Twitter数据的描述性模型。关注者数量、回复数量、“喜欢”数量、转发数量和提及数量是与消费者互动程度的非常有用的指标。

你通过创建这样的模型收集的报告更具描述性，以使你的Twitter社交媒体在日常生活中表现得更好。

Buffer Analyze是Buffer的一款产品，专门用于从您的社交媒体数据中获得洞察力，使营销人员能够跟踪和衡量每一次参与，并了解过去哪些活动激励了客户。

如何使用这个描述工具

进入缓冲区页面后，您可以查看分析选项卡。

单击分析选项卡，然后单击分析以查看帖子表现的图形表示。

“帖子”选项卡提供了一个下拉菜单，其中包含诸如转发次数最多、最受欢迎、最受欢迎、回复次数最多、点击次数最多和覆盖范围最广等选项。

选择点击次数最多的选项，查看显示点击次数最多的帖子的报告。你也可以选择时间段。

同样，你可以看到被转发最多的帖子。

该工具的结构使数据分析更加透明，并能够更细致地了解哪些对您有用，哪些不起作用。

最好的部分是能够选择日历上的日期或一天为您的分析。这种工具可以帮助你在特定的时期、日期或时间调整你的策略。

价格: 每个用户每月最低10美元

提示:内置的社交媒体分析也能生成描述性模型。从这种可用信息的横截面细节中获得的见解有助于您提高品牌健康水平。

如何使用说明性模型

通过分析数字、分类和大数据以及人工智能、机器学习、人类互动和商业规则和科学的组合，生成了规定性模型，提出了可能的决策。

规范建模是优化运营效率、降低风险和管理资源的最佳实践。它的算法将内部和外部变量联系起来，帮助你理解你应该做什么，什么行动是合适的，以及你为什么应该这样做。

Forrester副总裁兼首席分析师Mike Gualtieri将规范性模型称为分析、数学、实验、模拟和/或人工智能的任何组合，用于提高人类或应用程序中嵌入的决策逻辑所做决策的有效性。这种模型通过说明每个决策选项的界限来帮助您减轻未来的风险。

说明性工具:Followerwonk

使用特定于您品牌的数据，规范性工具可以帮助您优化您的社交媒体行动。

这种规范模型并没有对发布内容的最佳时间进行统计概括，而是更具体地针对每个关注者。你需要有一个工具，可以访问你的个人观众成员的个性化数据，并提供关于他们每个社交媒体习惯的有价值的信息。

Followerwonk是这种针对Twitter活动的规范模型的工具。

如何使用这个说明性工具

现在，让我们确定如何在Twitter上获得最佳参与时间。

在Followerwonk的主页上，你可以看到五个选项卡——搜索Bios、比较用户、分析、跟踪关注者和对关注者排序。

单击分析。键入您的句柄并快速获得结果。你甚至可以精确跟踪新的和失去的追随者。

您可以查看用户最活跃的时间。

您还可以查看您品牌的最活跃时段。

你可以看到你的用户的地理分布。

跟踪关注者互动程序允许您通过交互式图表了解关注者的行为。

你也可以根据心理细分对用户进行细分——性别、位置、Twitter活动等。每个图表旁边都有链接，使您能够在每个细分市场中找到特定用户。

通过这种方式，你可以了解你的粉丝是谁，他们在哪里，他们什么时候发微博，等等。深入研究这个框架，了解发微博和与客户互动的最佳时间。

价格: 起价每月29美元

结论

利用数据不是一个选项，而是一个要求。

实时预测客户体验分析正在增长。通过分析收集的指标使您能够形成预测性、描述性和规范性模型。通过使用现有模型了解和预测客户的行为，营销人员可以了解他们未来的行动，以最大化每个客户的价值。

的确，由于您擅长分析数据和创建模型，您可以提高更好地预测、更好地营销、更好地开展业务以及创造对您的客户至关重要的体验的能力。投资工具来帮助你利用社交媒体数据的模型是有意义的。