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尽管Google Analytics的默认指标很有价值,但它们不允许你得到关于你的内容的更深层次问题的答案:访问者喜欢这些内容吗?他们是一直读到文章结尾还是只看第一句话?哪位作者的转化率最高?游客观看视频的时间有多长?
不一定要那样。让我们探索五种方法,通过定制的(通常容易创建的)Google Analytics跟踪来增强您的内容性能测量。
通常,当访问者喜欢他们阅读的内容时,他们会滚动到文章的末尾。衡量滚动动作可以作为访问者是否喜欢内容的指标。谷歌标签管理器有一个内置的滚动触发器。
要设置它,创建一个新的触发器类型-滚动深度。在百分比字段中将垂直滚动深度设置为“0,25,50,75,100”,如下图所示:
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使用此设置,当访问者位于页面顶部(滚动0%)时,当访问者滚动四分之一(25%)、二分之一(50%)、四分之三(75%)并到达页面底部(滚动100%)时,将触发滚动触发器。
之后,创建一个新的Google Analytics标签(在本例中,我称之为GA–Event–Scroll ),并将轨道类型设置为Event。在类别字段中,输入将出现在Google Analytics事件报告中的事件类别。在本例中,我选择了“滚动”作为事件类别。
在“操作”字段中,选择{ {滚动深度阈值}}变量,并在其末尾添加百分号“%”。在“标签”字段中,添加{ {页面路径}}变量。
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接下来,选择包含属性ID(网站的唯一Google标识)的Google Analytics变量。将新创建的滚动触发器设置为标签触发器,保存它,并发布更改。
通过在你的网站上安装这种跟踪功能,你可以分析有多少访问者滚动了一篇博客文章,以及他们滚动了多远。如前所述,这个指标可以表明你的读者喜欢这篇博文的程度。
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访问者对你的视频有什么看法?他们真的会看吗?他们会直接跳到下面的文字吗?没有视频追踪,这些问题很难回答。幸运的是,就像滚动跟踪一样,谷歌标签管理器为你的网站内置的YouTube视频提供了一个解决方案。
首先,启用视频变量,然后创建触发触发器,最后,创建将数据发送到Google Analytics的标签。
让我们走完这些步骤。从内置变量中,启用视频状态、视频标题和视频百分比。
之后,创建一个在用户交互时触发的视频触发器。从触发菜单中,点击新建,并选择YouTube视频作为触发类型。
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然后,选择开始、完成、进度和添加JavaScript API支持选项。保存触发器。
接下来,从标签菜单中,点击新建并创建一个谷歌分析标签类型,将视频使用数据从您的酒店发送到您的谷歌分析帐户。
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接下来,选择“事件”作为跟踪类型。在类别字段中,添加视频。在动作和标签字段中,输入新启用的内置变量:视频状态、视频百分比和视频标题。
之后,将上一步中创建的视频触发器设置为标签触发触发器,并保存标签。
现在,每当访问者在你的网站上播放YouTube视频时,相关数据就会出现在你网站的谷歌分析中。
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提示: 如果您使用非YouTube嵌入式视频格式,请查看他们的视频跟踪器安装信息,以评估了解您网站上嵌入式视频观众的可能性。
社交分享按钮的点击量是另一个有助于发现哪些文章或主题适合你的受众的指标,因为用户通常会分享他们喜欢的文章。
许多社交分享插件提供谷歌分析集成(通常作为一个转换事件可见,如我公司的网站所示)。若要启用此跟踪,请查看您的共享按钮提供商的文档。
你可能会发现分享的数量,滚动到页面底部的访问者的百分比,以及在页面上的平均时间之间的相关性。如果你的分享数明显低于其他两个指标,这可能表明分享按钮的设计有问题。运行一些A/B社交分享测试来评估放置和使用情况。
如果多人在你的网站上发表文章,或者你涉及多个主题,跟踪文章作者和类别可以提供有价值的信息。你可以了解谁是表现最好和最差的作者。这些数据将让你向作者提供有价值的反馈,并确定哪些作者最适合你的读者。作者数据不是默认的Google Analytics指标,但是您可以为每个页面视图创建一个自定义维度来评估这一点。 (谷歌在本页末尾的例子中解释了这一点。)鉴于这种定制更具技术性,你可能会发现向谷歌分析专家寻求帮助会有所帮助。
类别监控可以让你看到哪些话题更能引起观众的共鸣。根据你博客的URL结构,你可以使用内容分组——定义一个从文章的URL中提取类别的规则。
与之前的用户行为一样,访问者在博客上发表评论可能是参与的标志。跟踪这种行为是衡量用户对内容参与程度的另一种方式。
您可以使用Google Tag Manager来设置这个自定义分析,选择Comments Submission作为事件类别。但是,额外的设置步骤可能会因所用评论平台的类型而异。本文将更深入地探讨这些细节。您也可以查看CMS平台说明以获得指导。
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虽然本文深入探讨了如何操作,但这张信息图可以帮助我们了解五个定制跟踪选项,以便更好地进行内容管理。
通过了解访问者阅读量、观众观看量、用户分享量和读者评论量以及哪些主题和作者最受欢迎,您可以改进您的内容创建计划并获得更好的结果。