如何在一个有机器人的世界里创造内容

2014年，我和一个同事进行了一场激烈的对话。他认为，在短短几年内，机器人将在内容营销领域取代作家。我使劲翻白眼，头疼得要命。我认为，让机器写出像人类作家一样优雅而细致的句子的想法是异端邪说，也是不可能的。

事实证明他是对的，但发展并不是我想象的科幻创意反乌托邦……在大多数情况下。今天，公司确实使用机器学习来生成自然语言，营销人员正在使用人工智能工具，如叙事科学和自动化见解，来制作实用、结构良好、高性能的内容。

一切听起来都很好，是吗？没那么快。一些机器人写作的应用程序有很大的问题——不是因为它们生成的语言质量差，而是因为它是可信的人类语言。我将谈到这一点，但在我发出警告的危险信号之前，让我们谈一谈机器人写作的全部应用。

在今天的内容营销中，主要有三种形式的机器制作的内容:

• 模块化内容: 高度模板化、公式化的内容；它通常是数据驱动的，这些内容项目的规模和范围使它们成为机器制作内容的绝佳候选对象。
• 创意支持: 赋予作家超能力的工具；这些人工智能工具增强了人类作家的创造力和分析能力，而不是从头开始写作。
• 消息聊天机器人: 由人工智能驱动并使用自然语言处理的交互机器人，通过社交媒体、网络应用程序甚至电子邮件，与潜在客户和客户保持一对一的对话。

机器人内容成为主流

使用模块化、机器制作的内容的最令人兴奋的机会是可预测、可重复、遵循模板的项目类型，并且在大多数情况下高度依赖数据。

几年前，当我离开传统职业，成为一名自由职业者时，我的第一份工作是记录季度收入电话会议，并为媒体准备摘要。像我这样的作家感受到了快速完成任务的巨大压力，因为每项任务都以适中的统一价格定价。如果你不以疯狂的速度前进，你的时薪可能会下降到接近最低工资。(我大概持续了两个星期。)

今天，这些任务由机器学习技术来完成。例如，美联社使用自动洞察公司的机器人写手进行公司盈利电话会议。美联社节省了20%的记者时间，减少了错误，并缩短了周转时间。

当该计划上线时，负责实施和监督该系统的美联社助理商业编辑菲拉娜·帕特森(Philana Patterson)是这样解释的:“我们真正希望记者能够做的事情之一是，当收益公布时，不必关注最初的数字。这就是目标，写出更聪明的作品和更有趣的故事。”

(虽然对于机器取代人类作家可能会有一些绝望，但当我说这种类型的工作不会带来令人满意的写作生涯时，请相信我。)

人工智能工具还可以帮助公司将数据转化为故事。Dominion Dealer Solutions使汽车经销商能够创建客户现成的汽车资料。在过去，经销商可能会从不同的来源剪切并粘贴信息来创建销售单，这一过程对于库存中有数千辆新车和二手车的经销商来说非常不切实际。使用叙事科学，交易商可以实时访问卖单， 从大量车辆数据中解锁简单英语描述。

当然，这个应用程序不仅仅是销售表；也是关于SEO的。使用机器人写作帮助Dominion Dealer Solutions将页面浏览量提高了20%(包括二手车页面浏览量提高了50%)，并增加了库存收入。

应用支持人类的创造力

这些案例显示了人工智能取代了人类，然而还有大量人工智能补充人类作家工作的例子。为了理解机器人辅助内容的未来，看看制造业是有用的，在制造业，越来越多的公司正在使用“co bots”——旨在与人类在共享空间互动并提供帮助的机器人。

Cobots通常与人合作执行重复性任务(例如，包装、取放任务、质量检查)，并消除或最小化装配线上更繁琐和危险的任务。

人工智能驱动的作家支持工具看起来很像人类和机器人之间的关系。最常见的内容机器人是谷歌在Gmail中的智能回复和智能撰写功能。当你输入时，谷歌会预测接下来可能出现的单词。迄今为止， 像谷歌这样的预测内容机器人没有兑现承诺。谷歌的智能合成并不特别省时:完成句子所需的按键非常笨拙，在大多数情况下，输入相同的单词会更快。

给它时间。随着谷歌获得更多你的数据(它的深度学习人工智能将更准确地预测你想说的更多内容。Ray Kurzweil领导这项工作，他的团队正在研究一种扩展智能回复的方法。他解释说，“你可以使用类似的技术，通过给你如何完成句子的建议来帮助你撰写文件或电子邮件。”

除了这些类型的预测、自然语言处理机器人，市场上还有几十种支持创造性的机器人。我最喜欢的是Frase，这是一款人工智能文字处理器，集成了一个研究助理。

当我写一个故事时，Frase会搜索第三方媒体和研究，并总结相关来源。该工具甚至可以根据引用的信息创建脚注/尾注。Frase并不打算取代人类说书人，而是让他们更有效率和效果。

人类骗子可能会破坏聚会

所有这些看起来都是相对良性的，不是吗？在很大程度上是这样的，但是越来越多的人工智能交互工具正在模糊机器制作的内容和更令人不安的东西之间的界限。

营销人员知道聊天机器人——人工智能驱动的交互工具，可以回答简单的客户问题，并取代人类在更平凡的对话中的角色。大多数聊天机器人会在这些互动中泄露他们的机器身份，尽管一个机敏的观察者通常可以看出他们在与机器互动。但这一切都会很快改变。

Lisa-Maria Neudert是牛津互联网研究所的博士生，也是计算宣传项目的研究员。除此之外，她还研究企业和政治团体如何使用聊天机器人与观众互动。丽莎-玛丽亚预测，随着机器越来越善于模仿人类语言的古怪之处，以及进行更广泛的对话， 人们将很难识别机器人。而这种改变会让不良演员更容易利用聊天机器人。

她解释说，“(宣传机器人)将在评论区、群聊和留言板中以人类用户的身份参与在线对话。”这一发展尤其令人恐惧的是，机器人有能力进行高度定制的一对一的私人对话……而且是大规模的。

在《麻省理工技术评论》中，Lisa-Maria写道，用不了多久，“对话机器人可能会寻找易受影响的用户，并通过私人聊天渠道接近他们。他们会雄辩地引导对话，分析用户数据，以提供定制的宣传。”

需要明确的是，机器人在内容营销中有强大而积极的应用。例如，对话机器人制造商Spectrm创建了一个公共健康聊天机器人，提供关于事后避孕药的建议。Spectrm的联合创始人马克斯·科齐奥莱克解释说， “这是一个人可能更喜欢和机器人说话而不是和人说话的时候，因为他们有点尴尬。他们告诉机器人他们应该如何处理无保护的性行为，它自然理解75%的询问，即使他们用的语言不是很清楚。”

然而，抛开好的例子不谈，用不了多久，营销人员就可以开发出能够如此接近人类语言的聊天机器人，以至于他们会忍不住更隐蔽地使用它们。

虽然营销人员不必透露什么时候内容是机器制造的，但他们绝对应该透露什么时候是机器制造的。加州有一项名为Botaggedon的法律，规定公司必须披露用户何时与机器人互动(例如，“嗨，我是机器人”)。该法律主要针对社交媒体聊天机器人，让公司想办法将它应用到其他用例中。

内容仍然是关于信息，而不是方法

尽管加州有相关立法，但市场营销人员仍处于灰色地带，技术的发展速度快于对技术的监管。只要看看政府如何追赶像脸书这样的公司的隐私罪行就知道了。

多年来，人们已经知道脸书、谷歌和数以千计的其他小公司正在利用人们的个人数据赚钱。但政府和消费者对这种数据交换的意义认识得很慢。

机器人驱动的对话也是如此。各国政府仍在努力限制机器人军队影响选举和政治活动。他们还没有开始考虑商业赞助的机器人对话的含义。(现实一点:这甚至不在他们的考虑范围之内。)

鉴于监管不太可能及时遏制机器生成对话的不良行为，或许消费者的选择会。皮尤研究中心(Pew Research Center)2018年10月的一项研究发现，只有一半的美国消费者认为企业使用机器人来推广他们的产品是可以接受的(不完全是明确的认可)。而在那些对什么是僵尸程序有较高理解水平的人中，接受率明显较低。

随着营销人员竞相寻找新的和不同的方式来接触他们的观众(你好讨厌的锁屏广告，不请自来的短信和网页浏览器通知)，消费者正在寻找新的方法来限制访问。最终，它仍然是关于信息，而不是方法。发布伟大的内容，提供有用的信息，你的观众会打开大门让你进来——无论这些内容是由机器还是人类创造的。