与你的听众联系的3个策略(提示：从相互的事实开始)

“我想我应该先介绍一下我自己，”主持人开始说道。

“这是我长大的地方。漂亮，小巧，可爱。”

她分享了个人生活和职业生涯的细节。Liz High在《内容营销世界》上的演讲《社会真相:揭示对你的客户真正重要的东西》的介绍时长4分钟，包含15张照片。

Metia Group负责客户体验洞察和交付的副总裁提出了一个观点。“好吧，那么你对我了解多少？你认为你了解我什么？”她问观众。

为了回答这个问题，与会者转述了Liz分享的事实(例如，她创建了一家公司)。此外，他们还会做出判断。他们接受他们观察到的情况，并提供评估或意见(例如，“你很有抱负。”“你真逗。”).

一个人的答案与另一个人的不同。这些观察可能与莉兹对自己的看法相冲突。

为了说明这一点，莉兹引用了电影制片人罗伯特·埃文斯的话:

营销:与顾客寻找共同的真理

Liz说内容营销的三个方面是:

• 品牌的。
• 客户的。
• 真相。

对品牌重要的东西和对受众重要的东西的交集是相互的真理，利兹称之为“相互共鸣”:

“你永远无法了解你正在为之工作的任何客户或任何潜在客户的真实情况，”利兹说。“作为营销人员，你的工作是从很多很多不同的角度来看待这个问题。确保你制作的任何东西都是真正吸引人的，与他们相关的。

在本文的其余部分，我将分享Liz关于内容营销人员如何向客户揭示这一共同真理的策略。

挑战假设，探索未知

莉兹详细介绍了她为马自达设计的一项活动，该活动希望被认可为优质品牌，并吸引富裕的千禧一代。

基于假设的传统思维可能会利用这种情绪(我解释一下):

Liz和她的团队建立了一系列以千禧一代为目标受众的焦点小组。他们试图回答，“拥有一辆汽车和一家汽车企业的优质体验意味着什么？”

在第一组中，团队的传统假设立即受到挑战。一名参与者站起来说，“我认为告诉任何人他们可以根据收入多少获得优质体验是胡说八道。”

其他焦点小组的参与者强化了这一想法。“我们了解到，当你把这些富裕的千禧一代视为一个部落时，他们都拒绝溢价的概念，”利兹说。

根据千禧一代的意见，根据利兹的说法，共同的情绪被改变为:

利兹和团队转向。他们把“每个人”(例如，所有千禧一代)作为最重要的客户。随着千禧一代焦点小组的深入，Liz发现了“这些你真正爱你的车的小时刻”的重要性。你生活中的这些小时刻，你的车为你带来了便利。”

千禧一代谈论第一次约会时接某人。他们谈到在开车送他们回家的时候给他们的约会对象一个初吻。他们谈论快乐的时刻。

莉兹想，“作为营销人员，我们如何才能在那些快乐的时刻。我们怎么能认出他们呢？我们如何向这些千禧一代重演？因为这是我们与他们联系的方式。”

这张幻灯片总结了此次活动:

教训？与客户共同寻找真理，深入挖掘，挑战假设，探索意外。

数据智能，而不是数据驱动

“我非常喜欢数据。但重要的是不要被数据驱动。“这就是数据智能，”Liz说。

数据可以帮助指导决策，但不需要控制。你不应该成为数据的奴隶。要了解人们，看到整个故事，要超越数据。

为了说明这一点，Liz分享了盲人摸象的寓言。一群盲人遇到一头大象，每个人都触摸不同的部位。

一个人抓住尾巴，总结说大象就像绳子。另一个摸摸它的腿，断定大象像柱子。每个盲人触摸大象的不同部位，都会得出不同的结论。

每个盲人都是靠“数据”得出结论的。缺陷在于，这些人只看孤立的数据片段，而看不到全局。假设大象像绳子一样的营销活动将会是一个巨大的失败。

“为了与客户建立有效的关系，并为他们创造体验，你必须了解大象的每一部分，以及大象的整体，”利兹说。

莉兹详细介绍了她为一个专为富裕的千禧一代设计的奢华旅行品牌所做的宣传活动。

她戴上人类学家的帽子，去私人餐饮俱乐部、独家娱乐活动和豪华度假村旅行。利兹观察到了预期的情况——千禧一代会用手机拍下一切。

莉兹想发现意想不到的事情。“不要只寻找显而易见的东西。不要仅仅假设大象是一根绳子。听听这寂静，”她说。

她发现千禧一代正在捕捉他们经历的视觉方面，以此来表达感激之情。“他们使用‘感激’、‘荣幸’、‘感觉特别’这样的词语。”他们展示了自己是一个欣赏他们生活的世界和他们所看到的事物的人，”Liz说。

这种洞察力改变了品牌与这个部落沟通的方式。这不再是美丽和奢华的问题。这是关于展示与他们有联系的独特图像。

教训？“当你看数据来支持你的营销时，总是探索意想不到的事情，摆脱你自己的看法和假设，”利兹说。

评估多种数据类型以了解情况

“要想理解这头大象，重要的是你要有多个数据源，并且你要有工具和方法来分析每一个，”Liz说。

她喜欢看这三人组:

• 语言学数据。
• 视觉数据。
• 数字数据。

数字和语言数据是有用和常用的。营销人员无时无刻不在处理数字数据——社交媒体参与度统计、谷歌分析、营销仪表板等。

利兹经常在社交媒体平台上查看语言数据。她不做情感分析，但会挖掘帖子以获得洞察力和受众。

可视化数据使用较少，但功能强大。

正如你所记得的，Liz在她四分钟的介绍中分享了15张照片。就像俗话说的，“一幅画胜过千言万语，”这些图像以一种比口头语言更强有力的方式增强了她的故事。

翻转等式。如果Liz要求观众分享图像来传达他们的感受、想法和观点会怎么样？

这就是她在一项对近4000名美国消费者的研究中所做的，他们被要求发布一张照片或一张代表品牌需要了解的真相的图片。每个回答都将视觉数据(即照片)与语言数据(即参与者用来解释照片含义的词语)配对。

“这项研究背后的想法是通过使用不同的数据集和以不同的方式思考来获得不同的东西，”Liz说。

这里有一个例子:

语言数据的本质是，“我有创造力。你的品牌应该效仿。”但是想想看，看到画着椰子的照片，你会明白多少。语言数据本身(例如，“我画了一个椰子”)只能到此为止。

照片捕捉到了有斑点的头部、眼睛、嘴巴和胡须。

教训？使用数据三要素来全面了解客户。要求客户使用新的格式(如视觉数据)分享观点。

你准备好寻找共同的真理了吗？

两个人看同样的两分钟视频，可以得出不同的结论。制作视频的品牌可能会引发与其意图相反的反应或解释。

关键是找到与你的客户的共同真理。

想想你和你的客户分享了哪些真理。你做什么说什么都是怎么和他们沟通的？

也许你还没有确定那些相互真理是什么——没关系——许多品牌都处于这种境地，甚至更多的品牌根本没有考虑过相互真理的概念。如果你在这种情况下，重读丽兹关于如何找到共同真理的策略。愿真理与你(和你的顾客)同在。

我很乐意听到你的意见——用评论来分享你在通往共同真理的旅程中的位置。