为什么您可能想要重新思考数据、隐私和内容

当#PlaneBae事件从社交媒体渠道跃升为全国性新闻时，你关注过吗？如果是这样，你会看到它从轻松的爱情故事转变为一个更加黑暗的提醒，提醒我们数字足迹以意想不到的方式影响我们(和其他人)的生活。

当涉及到数字隐私问题时，不必要的社交媒体曝光只是冰山一角。随着健康保险公司窥视我们的在线活动，人工智能算法分析在线行为，以分配从文章偏好到贷款或工作适合性的一切监禁判决保护个人数据是每个人都应该关心的事情。

这种担忧也应该延伸到我们作为内容营销

让我们看看最近的一些文章，这些文章让CMI团队(可能还有其他内容营销人员)思考一些大问题，比如

数字隐私应该不仅仅包括数据吗？

阅读:#PlaneBae传奇中的女人打破了沉默

社交媒体粉丝可能会想起最近的一个病毒故事，一名乘客声称一个简单的交换座位的行为导致了陌生人之间的爱情联系。所有迹象似乎表明@roseybeeme(据报道，她的帖子获得了60，000名粉丝)在推特上发布了对新邻座的持续观察，并表达了最美好的愿望。(现已删除。)但是被监视的女人，被社交媒体称为#PrettyPlaneGirl，直到事后才知道这些推文，并不认为这些帖子是积极的。她发表了一份声明，称该事件为“一个关于隐私、身份、道德和同意的数字时代警示故事。”

考虑: 你上传的那个看似无害的公开帖子可能是别人的私人噩梦。#PlaneBae传奇在没有品牌干预的情况下上演。但不难想象，一个员工在不考虑可能后果的情况下，代表你的品牌发布类似的东西会有多容易。在您(或您的扩展团队)在您的品牌内容中分享其他人的故事之前，运用简单的常识和普通的礼貌。通过获得适当的许可，确保你的品牌遵循合理的道德规范。别忘了核实你对这个故事的理解是准确的。

什么构成了有价值的数据交换？

阅读: 健康保险公司正在收集你的详细资料

你的品牌可能会坦率地表达其使用通过内容收集的受众数据的意图，但这并不意味着情况不能或不会改变。它也不能保证第三方合作伙伴或其他有权挖掘数据的人同样透明、负责或无私。

ProPublica作者马歇尔·艾伦在文章中概述的生活方式数据的可能用途应该引起一些人的注意。这些例子表明，与数据经纪人合作的医疗保险公司可以使用工具，在一定程度上基于观众与内容的互动来创建预测模型(例如，点击一个女性加大码服装的广告，你可能会被认为有患抑郁症的风险)。这篇文章指出，这些生活方式数据模型可以用来，将某人的健康保险费用建立在他们不知情的情况下收集的可能不正确或不完整的数据上。

考虑: 有些事情将永远在你的业务控制之外，人工智能和机器学习技术的发展是其中的主要因素。但现在是开始提问的好时机:数字行业对聚合消费者数据的日益依赖在什么时候跨越了提供个性化价值和对他们的个人生活施加不当影响之间的界限？接下来，你准备好负责任地走这条线了吗？准确地解释它，并向你的观众保证你不会利用他们委托给你的信息？

罗伯特·罗斯在最近关于GDPR是否是营销者伪装的礼物的讨论中提到了这个问题。在他的帖子中，他提出了无意中收集的用于产生、培养和转化线索的数据与客户和内容消费者自愿提供的更有价值的“情感”数据之间的重要区别。但是不管你的数据来自哪里，也不管你的最终目的是什么，他断言营销人员需要成为一个“有趣事物的可靠来源”和他关于在你的内容团队中建立“观众数据守护者”角色的建议仍然是正确的。

道德观念与道德实践

阅读: 做好数据科学

说到道德考虑，这一发人深省的讨论(这是关于该主题的一系列讨论中的第一个)提醒我们，营销人员不是唯一在消费者数据辩论中有利害关系的参与者。数据科学家的任务不仅是开发营销人员用来收集和分析客户见解的算法，还包括确定最有效和最道德的方法来应用和评估它们对绩效的影响。

尽管本文侧重于数据科学，但它从与内容策略直接相关的几个角度探讨了数据的使用，包括:

如何实现用户体验设计，从而保护消费者隐私的需求不会使人工智能应用变得无用
“知情同意”的概念如何在用户旅程的不同点上具有不同的含义
需要什么样的组织变革来平衡我们行业“快速行动”和“打破常规”的动力，以及将对我们可能打破的常规的影响降至最低的能力

考虑: 正如这篇文章的作者明智地建议的那样，如果你实施了道德实践，你需要让你的团队明白这对你的品牌、你的受众以及你为他们服务的内容到底意味着什么。关键的组成部分包括培养一种支持实验的组织文化，以及实现为敏捷性和迭代而构建的战略过程。通过系统地围绕你的内容努力创造界限，并致力于持续 (如果是增量的)改进，当遇到大的变化，比如算法变化、立法趋势或新兴技术时，你让你的团队更容易适应。