SukaSEO博客
专业的营销内容分享博客,免费推广技术,以及SEO/SEM教程。
专业的长沙seo网站推广博客
内容营销位于艺术和技术的交叉点,因此人工智能发挥作用是合乎逻辑的。人工智能在搜索中发挥着重要作用,它也可以用于创建内容。
虽然还不知道谷歌算法是如何工作的,但研究人员和营销人员已经进行了实验,为主题建模作为蜂鸟算法的关键组成部分提供了有力的论据。此外,《连线》去年报道了谷歌的搜索引擎如何使用人工智能对内容进行排名。
对搜索引擎如何解释文本及其质量的基本理解可以帮助你制定一个产生一致的高排名内容的策略,因为主题建模——手动或用软件完成——允许你为最好的内容创建蓝图。
在这篇文章中,我将探讨主题建模的概念以及它与搜索算法的关系。然后,我将介绍一些关键的策略,如何开发你的内容以包含所有相关的主题,以及如何利用主题模型预测在竞争中胜出。
首先,让我们深入了解主题建模到底是什么,以及搜索算法如何使用它来对web上的数十亿个页面进行排序。
单词和短语是相互关联的,主题建模背后的思想就是发现这些关系。当搜索你的内容时,搜索引擎不只是搜索特定的单词,他们还会搜索有相关含义的单词。这使得关键字、关键字变体和相关主题成为创建上下文丰富的内容不可或缺的一部分。每个关键词的位置和频率应该与这个词对你作品的重要性相关联。
当考虑在你的内容中包含哪些主题时,根据搜索者的意图来考虑会有所帮助。关于这个话题,你的读者可能会有什么问题,你如何全面地回答它们?当你做到这一点时,你的内容向谷歌的人工智能发出信号,表明你是该领域的权威——这是排名的一个主要因素。
关于关键字工具与主题建模的说明: 诚然,许多工具可以生成“相关关键词”的列表,但是关键词工具和主题建模软件背后的技术是不同的。关键词工具主要是查看在排名靠前的页面中一起出现的主题,并将它们分组在一起。他们不看术语、语义相关性和其他信号之间的共现次数,所以他们不一定告知主题相关的程度。相反地, 人工智能软件可以进行这种计算,并根据重要性对相关主题进行排名,同时也考虑其他页面因素。
让我们来看一下为你的网站手动实现主题建模的步骤。
为了保持条理,保留一份电子表格。每个URL都应该有一行,每列都应该指出以下几点:
(电子表格中的排序需要统一的输入。提前确定你的目标主题、质量标准和用户意图。)
一旦你为每一页都做了这些,看看你的焦点主题栏,看看哪些主题被深入讨论了,哪些还有空白。对于有空白的主题,计划创建新的内容来覆盖它们。
对于你已经确定需要改进的页面,确定需要添加的与你的焦点主题相关的主题。主题覆盖面最浅的URL应该优先考虑,特别是当它们的主题对你的业务很重要的时候。
剩下的就是你的内容团队的执行问题了。你可以帮助他们创建蓝图,详细说明理想的字数(基于你的焦点主题的页面排名)、相关主题以及每篇文章的用户意图。对于您创建的任何内容,请遵循以下基本框架:
页面因素
你的网站上的每一页都应该有一个框架,告诉搜索引擎你的网站涵盖了哪些主题。这些页面上的信号对SEO很重要,可以提供指导,使你的内容创作过程更有效:
一个不太明显的因素是你的内容是否回答了用户的问题。这是关键,因为搜索引擎喜欢直接响应查询的内容。考虑你的访问者可能会问的问题,并提供一个完整的答案。
写一些能充分表达搜索者意图的内容会让你走得更远,但是有一些工具供你使用真的很有帮助。
先进的人工智能平台,如MarketMuse (disclosure:一个我成功使用的客户端和平台),可以找到你的内容中的主题缺口,确定相关主题,并生成大纲和关键词列表,以指导你获得主题权威。当您在大纲中为团队提供清晰的、基于数据的建议时,创建和更新内容会容易得多。或者, 您可以从SEMrush中提取有机关键词数据,并使用Excel对其进行过滤和分析,以给出热门内容排名的术语列表(即,您应该用自己的内容覆盖的主题)。
人工智能解决方案可以在决定涵盖哪些主题时消除大量猜测,因为它们使用的技术类似于搜索引擎的方式,所以它们提供的数据可以产生可预测的积极结果。
许多内容营销者会对已经涵盖的信息感到满意。但是,如果你是下一级的痴迷于数据的营销人员,请继续阅读。
有几种不同类型的主题模型,对于大多数营销人员来说,知道每一种模型的细节并不十分重要。一般来说,主题模型是一种文本挖掘方法,用于确定文本主体内的相关性。主题建模允许算法分析大量的web内容,为每个页面分配主题相关性,并根据每个查询对其进行有效和准确的排序。
此外,它允许高级内容分析和搜索引擎优化软件来确定内容中的主题缺口。当你理解了主题建模是如何工作的,你就能更好地计划你的内容,并有效地使用你所掌握的工具。
用于识别主题概率的更常见的主题模型之一是潜在狄利克雷分配(LDA),一种自然语言处理中的统计模型。LDA模型查看语料库中的单个文档——或者用搜索术语来说,站点中的页面——并确定每个页面与主题的相关性,为提及的主题分配一个百分比。下面是一个简化的例子:
第1页:有很多好吃的素菜。
第2页:素食有助于健康的生活方式。
第3页:茱莉亚·切尔德是第一批电视厨师之一。
第4页:茱莉亚·切尔德做了许多种类的素菜。
第1页和第2页:100%题目A
第3页:100%话题B
第4页:50%主题A和50%主题B
使用LDA模型,软件平台将能够推断出该网站作为一个整体是关于素食烹饪的,其中也讨论了一些烹饪素食食谱的著名厨师。LDA建模的一个特点是主题不是被定义为一个单独的事物,而是一组相关的术语。
例如,本例中的主题A包括素菜、素食烹饪、蔬菜等等。话题B包括茱莉亚·切尔德、著名厨师、电视厨师等。在每个主题中包含多组术语意味着搜索引擎可以更直观地拉出与查询相关的页面,即使用户没有搜索该确切术语,也能给搜索者提供最多的相关结果。
然而,LDA并不是主题建模的唯一类型。如果你有兴趣深入研究,这里有一些其他的主题模型可以考虑:
此外,诸如Google的知识图的数据库和诸如TF-IDF(术语频率和逆文档频率;比LDA简单得多的方法)、共现和共引都使用主题建模来确定正文的语义。
创建一个成功的内容营销策略并不需要对主题建模有深入的了解。但是,了解搜索算法如何对页面进行分类,对于决定覆盖哪些主题、应该在哪些页面上提及以及应该多久写一次核心主题和次要主题非常有用。
主题建模在计划和搜索中扮演着重要的角色,无论是显而易见的还是微妙的。现在,您已经对主题模型的工作原理以及它们如何应用于内容有了基本的了解,它应该可以帮助您计划和组织您的内容,将主题(而不是关键词)放在您的内容营销策略的最前面。