你真的了解人工智能在营销中的作用吗？

在其被广泛谈论的营销状况报告中，Salesforce报告称，超过一半(51%)的营销人员正在以这样或那样的形式使用人工智能，而另外四分之一的人计划在未来两年内测试它。

BrightEdge对500多名搜索、内容和数字营销人员进行了一项规模较小的研究，发现只有4%的人实施了人工智能(这不是打字错误)。

谁是对的？Salesforce报告说，每两个营销人员中就有一个在使用人工智能，或者BrightEdge报告说，这个数字是每25人中就有一个？

答案可能是“都不是。”这是因为许多营销人员(以及作为一个整体的商业领袖)对哪些技术是真正由人工智能驱动的，哪些技术仅仅依赖于高级算法和分析感到困惑。

正如麻省理工学院创新团队项目负责人、麻省理工学院工程学院研究科学家路易斯·佩雷斯-布雷瓦(Luis Perez-Breva)解释的那样，“零售业提到的大部分人工智能都不是人工智能。”他说，许多人“混淆了分析大量数据和为人工智能分析客户。向机器扔数据不会让机器(或任何人)变得更聪明。”

更确切地说，艾的承诺就是人们常说的。它是机器处理大规模数据集和数据湖(结构化和非结构化数据)的能力，并以算法支持的人类无法实现的方式优化决策。也许最重要的是，在人工智能系统中，机器在没有人类输入的情况下学习和改进。

而不是问“有多少营销人员在使用人工智能？，”更恰当的问题可能是，“你用它做什么？”让我们来看看一些公司使用人工智能主导的举措来充分利用人工智能的承诺的方式。

使用人工智能实现个性化

营销人员长期以来一直在内容营销中实施个性化，随着时间的推移，他们开发出了更复杂的个性化客户旅程的方法——无论是通过营销自动化和渐进式建档，还是使用程序化广告来支持我们的内容路径。我们的想法是，随着我们对客户或潜在客户的了解越来越多，并填写有关此人的需求、预算和兴趣的信息，我们可以创建独特的， 教育和愉悦人的个性化体验。

现在，我们正在进入超个性化时代:个性化的能力不仅仅是通过人物角色、个人资料或人们在你的网站上留下的痕迹，而是通过大量的用户细节和信号，由机器进行分析并采取行动。

零售业是人们谈论最多的人工智能主导的个性化应用，但你读到的大多数例子都不符合人工智能的定义……它们只是非常好的个性化。

从算法驱动的个性化到人工智能驱动的个性化，似乎有交叉的例子，即人工智能筛选来自多个渠道和来源的数据，学习哪些信号在哪些情况下很重要，并随着时间的推移进化其方法。影响一个客户如何与你的品牌互动的关键变量可能与定义另一个客户的变量完全不同，在每个人、每个渠道， 过程的每一步都在不断变化。

使用人工智能进行语音搜索娱乐和教育

一个不太常见但令人兴奋的人工智能内容应用程序？虚拟助理。Alexa(亚马逊)为开发者提供了在其平台上构建“技能”的机会。Alexa技能帮助客户回答问题，收集信息，甚至控制互联网设备和电器。(公平地说，关于Alexa是一种人工智能技术还是一种先进的自然语言技术存在分歧——这是对评估人工智能采用问题的另一种认可。)

各地的公司都在竞相推出Alexa Skills——既是为了告知客户并让他们高兴，也是为了检验该渠道的承诺。

娱乐

内容丰富的品牌正在通过Alexa技能提供娱乐和信息。迪士尼的每日角色技能每天引入一个来自迪士尼、皮克斯、漫威和星球大战的新角色。或者你可以试试猫翻译器来理解奇怪的猫行为背后的“为什么”。

实时新闻

媒体公司是首批通过Alexa Skills提供内容片段的公司之一。例如，如果您启用了NPR新闻时间技能，您将可以访问每小时更新一次的五分钟新闻摘要。大品牌也在迅速加入进来。摩根大通的客户可以访问投资新闻:“给我发一份张愉珍的最新研究报告”或“给我发一份易贝的简报”

客户服务和参与

全球消费品牌正在使用Alexa技能实现电子商务、客户服务和分析。资本一技能让你问Alexa，“我上个月在塔吉特花了多少钱？”或者“我的抵押贷款什么时候到期？”

对于内容营销者来说，通过语音搜索提供教育和娱乐是一个有趣的机会。美容品牌Wunder2是该领域第一个推出亚马逊Alexa技能的品牌。该公司通过技能提供日常美容技巧，从如何让眉毛看起来更浓密到如何让头发看起来更健康。正如一位评论者解释的那样，“当我可以得到最新的美容技巧，同时腾出手来化妆时，这非常酷。”

Wunder2联合创始人兼首席执行官迈克尔·马林斯基(Michael Malinsky)告诉《福布斯》，“作为一家企业，

用人工智能给电子邮件注射类固醇

对于营销人员来说，定制和发送电子邮件(即动态电子邮件)的人工智能决策可能会改变游戏规则。

曾几何时，营销人员会问:“一天中发送电子邮件简讯的最佳时间是什么时候？”通过反复试验，营销人员发现特定的日期和时间平均会产生更高的打开率。

然而，人工智能允许营销人员根据个人用户(或在缺乏更好数据的情况下像他/她这样的人)的公开历史发送电子邮件。营销人员将不再向大量受众发送促销信息。相反，促销活动将根据广泛的信号为潜在客户专门设计，从零售中的弃车到一个人一天中最有可能报名参加会议的时间。最后， 人工智能将实现更加定制化和细致入微的客户旅程。这导致了我们的下一个人工智能应用——一个经常被误解的应用。

用人工智能写作

龙谴责人工智能将预示着一个新的没有灵魂的时代，机器制造的内容是人工智能最有争议的应用之一……但是，在正确的情况下，它可能是最具创造力的。让我解释一下。

随着机器制作的内容变得越来越接近人类语言，它在内容营销中的使用就有了明显的理由。毕竟，并非所有营销产生的内容都需要高度创意和机智。许多组织已经在使用机器生成的内容， 例如基于制造商数据生成车辆配置文件的Edmunds和基于公开可用数据发布社区配置文件的Homesnap。最好的应用程序是那些需要大规模发布的应用程序，这些应用程序的内容有些“模块化”,或者很容易由零碎的部分组合在一起。

如果你不相信，这也许会改变你的论调。甚至《华盛顿邮报》也使用机器生成的内容。据Digiday报道，截至2017年9月，该报的机器人作家(来自Heliograph的解决方案)已经发布了850篇类似这样的文章和推文:

关键在于你如何将机器人与文字配对。对于《华盛顿邮报》来说，Heliograph撰写了关于当地政治竞选的文章，但报纸没有资源来指派记者，但有数据来填充故事。它还通过机器发布了里约奥运会的简短摘要。(该报报道说，四名雇员以前花了25个小时来收集、分析和报告一小部分地方选举结果。使用日光仪， 《华盛顿邮报》发表了500多篇文章，获得了50万次浏览。)

这就是人工智能最强大的承诺:将营销人员从世俗中解放出来，专注于更具创造性和更有成就感的努力。谷歌全球营销副总裁马文·周(Marvin Chow)写道，人工智能和机器学习“将激发新的想法，拓展创造力的边界。有了新工具，制造商、艺术家和音乐家将会设计出什么？这将如何影响我们工作的营销世界？”全景仍然遥不可及， 但早期迹象表明，这将是一个由机器主导的创造效率时代。