内容创建机器人在这里[示例]

人工智能的发展前景会对内容创作产生多大影响？

我与BuzzSumo的联合创始人史蒂夫·雷森(Steve Rayson)进行了一次对话，他说编写算法可以购买，已经被购买，并且正在被各大平台使用。他说，而且，他们正在创作写得很好、有数据支持的文章。

我很惊讶。我知道这个行业的人工智能格局正在演变:但它真的会对内容创作产生多大影响？我从数据驱动的角度看待现实。

AI为内容创作在幕后实现了多少？这项技术的成本是多少？

内容写作机器人背后的关键短语你会看到很多——智能叙事、自然语言生成(NLG)和自动讲故事技术。现在，让我们来看看三个主要出版物背后的写作ai。

叙事科学与羽毛笔

内容人工智能领域最大的玩家可能是叙事科学，它创造了名为Quill的NLG软件。

它将自己描述为:“以前所未有的方式将数据人性化，利用技术来解释你的数据，并将其快速、大规模地转化为‘智能叙事’。”

叙事科学始于2010年，是美国西北大学(Northwestern University)的一项实验，目的是将棒球盒得分转化为传统故事。2011年，它筹集了600多万美元来研究如何创作“没有人类的故事”(这听起来很矛盾)。2013年，它又筹集了1150万美元用于进一步发展。今天，Quill可以在没有人工干预的情况下生成新闻故事、行业报告，甚至标题。它仅限于新闻报道和数据支持的内容，但它可以大规模生产这种类型的内容。

叙事科学主要向金融客户“出租”奎尔，奎尔可以在几分钟内为他们制作10至15页的金融报告(一个作家可能需要几周时间才能完成)。《麻省理工技术评论》报道称，奎尔每天产出超过一百万个单词。它为Groupon、Forbes、T. Rowe Price、瑞士瑞信银行和USAA等客户创建内容。

适应音调和声音

客户公司可以告知奎尔使用的语言风格、语气和角度。这超出了许多自动化内容软件所能做到的。例如，如果一个观众喜欢某个球队，奎尔可以写一个故事来减轻球队失败时的打击。疯了！

它肯定写不出一个有创意的故事(目前还不行)，但下面看看奎尔围绕共同基金的表现写的几个句子:

能源部门是相对表现的主要贡献者，在能源设备和服务公司的股票选择中领先。就个人贡献者而言，能源设备和服务公司Oceaneering International的头寸是回报的最大贡献者。股票选择也有助于医疗保健部门的相对结果。在医疗保健设备和用品行业的定位帮助最大。

内容创建的成本

叙事科学推出了一个名为Quill Engage的免费版本，但它所能做的只是为你或你的客户将谷歌分析翻译成简单的英语。就是这样。这是一个看起来像什么的例子。(这让我想起了一份简单的SEMrush审计报告。)

虽然叙事科学没有公布奎尔的定价，但我在Quora上看到一个人报告了一个分级定价系统，并分享了一些数字，这些数字与业内一些人向我证实的数字大致相同。定价基于故事类型。一个故事类型——对一个数据集的一种解释——可以生成多达10万个故事，每年花费7万美元。而三种类型的故事年薪为175，000美元。

《华盛顿邮报》和赫利奥格拉夫

在过去的一年里，《华盛顿邮报》出版了850多篇故事，这些故事是由公司内部名为Heliograf的自动讲故事技术创作的——不过，更实际的说法是，它可能更适合被命名为“内部” 报告技术，因为它大量生产新闻文章和社交媒体帖子。

它写的一些内容是像这样的基本推文:

其他内容是完整的故事。(再说一遍，“故事”是一种延伸——它更像是一种新闻报道的风格)。Heliograf补充了报道里约奥运会的《华盛顿邮报》记者，并为该事件创建了300个新闻故事和警报。《邮报》还利用Heliograf报道了数百场政治竞选。

内容创建的成本

如今，《华盛顿邮报》通过Arc Publishing出售Heliograf的技术，起价为每月1万美元，可以涨到每月15万美元以上。据华尔街日报报道，首席信息官说盈利能力是天文数字——60%到80%的利润率。

美联社、自动化观察和Wordsmith

美联社是美国最古老的新闻网络之一，成立于1846年，当时纽约市的五家报纸资助了一条驿马快信路线，以比美国邮局更快的速度传播墨西哥战争的消息。想到今天机器人正在撰写成千上万的美联社新闻故事，真是疯狂。

美联社将自动洞察视为解决其作者公司收益报告产量低的一个办法。有了人工智能技术，产量增加了12倍。在自动化洞察的帮助下，美联社现在制作了3，700个简短的季度收益故事。这里有一个例子。

自动化洞察可能掌握着让每个人都能访问内容机器人的城堡的钥匙，包括B2B公司和中小型企业。原因如下。Automated Insights已经开始创建一个非常智能的内容机器人Wordsmith，它称之为“世界上第一个公共自然语言生成平台”。有什么问题吗？该算法需要大量的人工工作。

以下是Wordsmith的工作方式:

将您的数据添加到软件中(为“故事”讲述几个数据点)。
为故事写一个模板。
预览NLG软件的输出并进行编辑。
发布你的半机器人/半人类创造的故事(是的，直接来自应用程序)。

您必须首先在软件中设置规则、模板和数据点。但是一旦你这样做了，内容就可以被创建了。以下是Splinter的凯文·鲁斯的一个例子:

"坏消息，房主们。上个月，凤凰城地铁区的房价已经下跌。总的来说，过去30天凤凰城售出了3214套房子，其中凤凰城以3032套的销量领先。

潜在买家注意了:凤凰城的销售价格中值降至424，000美元，而可用房屋库存上升。

凤凰城现在还有3个月的房屋库存。

去找便宜货吧，买家！"

对一个机器人来说，这是一个很好的复制。写作技巧是基本的，因此一个有经验的记者可以把它放在更好的背景下——讲述一个更有效的故事。

Wordsmith的方向——机器人和人类的变种——可能是营销人员的方向。数百家企业投资使用Wordsmith，包括好事达、微软和雅虎！该软件每年生成超过15亿条内容。此外，它可以开发20多种语言的内容。这还不是最疯狂的部分。API的速度是“毫秒级”的。你没看错。它可以在中生成内容秒一个写作团队可能需要几周时间才能完成的作品。

内容创建的成本

使用Wordsmith的起价为每月2000美元，并签订年度合同。推荐的托管服务需要额外付费。每个故事的数据点的设置成本也是额外的费用。

品牌如何使用机器人进行内容创作

Automated Insights分享了一个品牌使用其人工智能创建内容的案例研究。DigitalSTROM是一个智能家居系统，它可以对您的电子产品进行编程，以遵循您的生活模式——起床前为您煮好咖啡，闹钟响起时打开灯，或者在您计划下班回家前不久打开恒温器。

DigitalSTROM转向编写算法，为用户生成定制的应用内报告，甚至构建发送给用户的电子邮件通信。它与定制版本的Wordsmith合作，开发了一个基于自然语言生成的API，将该API插入其应用程序，使用客户事先设置的变量和规则，为客户创建定制的原始按需报告。例如，客户可以向应用程序询问他们过去24小时的家庭能源使用数据， Wordsmith会从digitalSTROM的数据中产生一个阅读量很大的叙述。