如何让人工智能为更好的内容营销服务

技术颠覆是内容营销的常态。但生成式人工智能的打击方式不同，而且更接近本土。

这些多用途的工具可以加快单调乏味的制作任务，让作者摆脱盯着空白页面的挫败感。但是你不能把它们插上电源，然后坐视不管，让它们做所有的工作。

AI工具的价值取决于你投入的努力。你可以就如何应用这些技术做出明智的决定，并仔细编辑其输出，以确保它符合品牌的标准。

发挥人工智能内容能力的最佳方式是什么？我们询问了一些出席内容营销世界的专家，以获得他们的顶级人工智能技巧和建议。以下是他们告诉你应该做和不应该做的事情:

Do:使用人工智能进行写作和编辑辅助

生成式人工智能工具可以作为你的研究和头脑风暴伙伴，帮助你克服“缺页综合症”。他们还可以帮助你保持品牌形象，提供语气和风格的编辑技巧。一些生成式人工智能工具也在写作过程中提供搜索引擎优化帮助，或者使用你的专有内容来创作衍生作品。– Wendy Covey, co-founder and CEO, TREW Marketing

The best way to use AI for content can be summed up by this phrase: “Say it better.” There are times when what you’ve expressed, especially in the written word, isn’t what you want it to be – something is missing, confusing, or simply “off.” It’s in these moments that AI has incredible value. – 马库斯·谢里丹， 副总统，马库斯·谢里丹

使用人工智能来检查所有长格式文本在品牌声音和语气上是否一致。这也是一种免费且简单的校对方式。– 詹妮弗·哈蒙，内容战略家和创造者，说服和转化

不要:替换有技能的(人类)团队成员

生成式人工智能应该让你的工作变得更容易，而不是取代专业创意人员的工作。它有助于填补带宽或资源缺口，例如快速创建图像，而不是花几个小时浏览库存图像。如果这不是你的强项，它可以建议文章的标题和时事通讯的主题。你可以用它来为一个主题的范围产生想法，以确保你没有遗漏一个重要的副主题。 – 露丝·卡特，邪恶天才，极客律师事务所

那些将生成式人工智能视为裁员和增加内容量而不改进流程的团队注定要失败。记者和内容策略师开发诸如风格指南、内容简介、事实核查和发展编辑等流程是有原因的。生成式人工智能并没有让这些东西变得可以跳过。– 杰夫·科伊尔MarketMuse，Inc .的联合创始人兼首席战略官。

做:加深你的观众理解

创造一个人工智能驱动的营销角色。对照你的角色研究。改进它，直到你觉得它基本准确，然后问它许多问题:

你的观众担心什么？
他们从哪里获得信息？
哪些话题对他们的工作做起来最有帮助？
是什么促使他们去寻找答案或帮助？
在他们愿意成为销售线索之前，他们需要什么信息？

与人类不同，你可以不分昼夜地测试你的新人工智能角色。它永远不会厌倦与你分享见解。– 安迪·克雷斯托迪纳轨道媒体工作室联合创始人兼CMO

生成式人工智能往往能够很好地洞察受众如何进行研究，以及如何优先考虑他们的需求。例如，问ChatGPT，“在购买[我们的产品/服务]时，[我们的核心受众]应该优先考虑的首要特征是什么？”你会发现你的内容到底需要解决哪些问题。– 侯宗泰战略、说服和转化总监

不要:忽视人工智能的法律、伦理或质量含义

偏见和道德问题与生成式人工智能有关，对质量、真实性、安全性和隐私的关注也是合理的。人类的监督和审查是至关重要的，这种审查需要不同的观点，以确保包容性，并提供人工智能可能错过的背景。通过注意这些缺陷，组织可以利用生成式人工智能的好处，同时确保负责任和有效的实施。– 凯伦·麦克法拉尼，LetterShop x KMC首席营销官

我特别担心人工智能在版权方面的法律问题和隐私问题。如果你向这些聊天机器人输入专有信息，任何使用聊天机器人的人都可以从中获取。此外，在原创性方面，如果你的内容听起来像其他人的一样(因为聊天机器人所能做的只是重复内容)，这将如何帮助你脱颖而出？– 米歇尔·加勒特加勒特公共关系公司顾问兼作家

Do:创建生产效率和迭代资产

我已经把我们的长格式内容转化成了YouTube的短格式视频、Instagram的片段视频、tweets、脸书和LinkedIn帖子等等。此外，使用人工智能为可访问性创建抄本已经节省了大量时间。人工智能帮助我以比我想象的更多的方式和更少的时间推广我们的内容。– 凯西·麦克菲利普斯，营销人工智能研究所首席增长官

作为一名播客，我可以上传一个音频文件，生成式人工智能工具将产生一系列内容，包括建议的剧集标题、定时转录、节目笔记、时事通讯内容、LinkedIn帖子、推文等等。这些内容仍然需要一些编辑，但它使我的工作变得容易得多。– 伯尼·博尔赫斯iQor内容营销副总裁

生成式人工智能非常适合内容繁忙的工作，如付费社交、电子邮件主题行、推文等。人工智能可以通过正确的输入提供各种选项，但需要专家来识别选项。AI提供了很多食材，但不是一顿饭。– Adept数字公关和传播执行副总裁Kristyn Wilson

不要:发布原始人工智能输出

生成式人工智能非常擅长解决空白页，或将一种形式的内容转换为另一种形式的草稿。我们还发现了创造性的方法来使用它分析关键词和竞争对手，概述文章，并创建网络研讨会电子邮件和社交副本。但从人工智能复制开始看起来明显和沉闷。避免在没有可靠编辑的情况下发布人工智能内容，增加观点、幽默和个性。 – 迈克尔·布伦纳，营销内幕集团首席执行官

做:放大内容推广

我已经付诸实践的一个用例是为我分享的一篇文章撰写社交媒体帖子。我把文章正文复制粘贴到ChatGPT，告诉它要生成多少个句子。我对提供的副本做了一些编辑，并对其进行事实检查，以确保它不会引入任何不准确之处。– 丹尼斯·肖，创始人，注意力保持

不要:假设人工智能会自动改善结果

确保人工智能确实在改善你的流程和产出。跟踪你完成一项任务所花的时间，并根据使用人工智能所花的时间来衡量。– 布莱恩·派珀罗切斯特大学内容战略与评估主任

过于依赖[人工智能工具]进行写作，而不努力进行广泛的快速工程设计，可能会导致暗淡的结果。大型学习模型依赖于单词概率，这意味着如果你的提示缺乏足够的细节，你最终会得到无法打动人的一般结果。这一切都是为了理解这些模型的本质，以及提供精确指令以产生期望输出的重要性。– 克里斯托弗·佩恩Trust Insights首席数据科学家