用人工智能扩展你的B2B内容：营销人员可以尝试的想法和工具

“一样的房子，对吗？”这个问题是一个朋友通过Facebook Messenger提出来的，他要过来吃晚饭。在他的信息下面出现了两个选项:是和不是。指尖轻轻一碰，我的答案出现在一个蓝色的泡泡里，就好像我自己输入了y-e-s一样。

那次经历，对我来说是第一次，是如此合乎逻辑、自然、方便和简单，以至于我几乎没有注意到它。一个应用程序已经识别出我朋友的信息是一个是非问题，并向我提供了现成的回复。交易所里什么都没有喊，“喂！看看吧！人工智能在工作！”

只有在我听了保罗·罗策尔的《内容营销世界》后，我才意识到我的经历恰恰代表了这一点:人工智能在工作。

事实上，人工智能就在我们周围工作。这种“让机器变得智能的科学”(保罗最喜欢的定义，来自谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官戴密斯·哈萨比斯)正开始为希望提高效率、提升业绩和创造竞争优势的B2B营销人员提供可能性。

如果你从这篇文章中只学到一样东西，那就是保罗的口头禅:“试试看！”

如果你拿走两件东西，让第二件成为“不要等待！”

这篇文章涵盖了保罗的CMWorld talk的亮点，机器辅助叙事:如何用人工智能转换和扩展你的B2B内容。

人工智能:日常生活的一部分

作为一名营销人员，你永远不必深入理解人工智能。“你不必知道它是如何工作的。那与你无关。你只需要知道，有人工智能驱动的工具可以做你以前没有能力做的事情，现在可以开始通知你的策略，”保罗说。

为了记录在案，他指出，人工智能是许多相关术语的总称，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、自然语言生成、计算机视觉和图像识别。

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人工智能以你可能不认识的方式成为日常生活的一部分。示例:

照片应用程序，如脸书和苹果照片，勾勒出人们的脸，并提示你用名字标记他们。
谷歌和其他搜索引擎会根据你的位置和过去的上网行为，向你推荐你输入时可能想到的文本字符串，并个性化你的搜索结果。
电话和短信应用程序提供上下文相关的快速回复(比如“我在开会”)供你点击。
网飞根据你的收视历史推荐节目。
亚马逊根据你的购买历史推荐产品。
在线媒体，如《华盛顿邮报》，根据你的阅读历史推荐文章。

你明白了。正如保罗所说，“你的生活已经是机器辅助的了。”保罗说，不太明显的是，你的营销也会如此。

具体怎么做？还没有人知道，但是保罗有一些想法。例如，想象一下，作为一个内容营销人员，你建立了一个系统，这个系统对每个访问者都有足够的了解，可以精确地从你的网站上展示那些让那个人开心的内容。你的转换会发生什么？

警示市场

卖方市场。那可能是拉丁语，意思是准备好。虽然没有人知道人工智能将对营销产生什么影响，但不可避免的是，一些工作将会消失，而其他工作将会出现。保罗说，知识工作——你的工作——将会被打乱。

一些大品牌对将人工智能应用于人类今天有偿从事的活动的结果抱有很高的期望。例如，根据保罗指出的一份报告，可口可乐公司正在“抛弃有血有肉的创意，支持软件算法，进行一项实验，看看人工智能机器人是否有能力击败它们的人类主人。”

同样，在2016年10月，内衣零售商Cosabella用一个名为Albert的人工智能平台取代了其数字代理。“它的投资回报率增加了两倍多，客户群增加了30%，”正如2017年3月的这篇文章所报道的那样。该品牌声称它“永远不会回到人类身边。”

所以是的，警告。当心。但是不要惊慌。保罗建议这样看待这种情况:

在可预见的未来，人类拥有独一无二的创造性的、基于情感的功能。如果是数据驱动的任务，或者可以通过定义一套规则来执行的任务，机器最终会在这方面胜过人类。只需要有人有远见、渴望、能力和资金来建设它。

简而言之，主动寻找机器可以帮助营销人员做机器最擅长的事情的方法，并继续做人类最擅长的事情。

如何开始

当你回顾下面提到的所有可能性时，你可能会不知所措。营销人员从哪里开始？

保罗的建议是: 选择一个用例，一个耗费大量时间的任务，一些你的团队不喜欢做的管理或战术上的事情。 假设有一个工具已经存在或者正在开发中，它可以增强你在这个领域的工作。对什么是可能的有一个基本的了解。保罗说，你所学的“会给你别人没有的超能力”。

如果你选择一些工具并开始做这些事情，没有人会理解你在做什么。对你公司的人来说这将是一个奇迹。这可以成为你的竞争优势。

当你阅读这篇文章时，寻找一个有你名字的想法——你想尝试的一件事。

营销人员的人工智能框架:五个p

Paul在大约一年前创建了营销人工智能研究所，他开发了一个五个p的框架:

规划
生产
个性化
促进
表演

这个框架概述了营销人员今天和未来可能利用人工智能的方式。

规划

规划是人工智能框架的第一个类别，与营销活动有关，如预测消费者行为、定义策略、确定活动优先级和确定资源分配。

在这个领域，还没有太多的人工智能技术可用。

主题集群

人工智能支持的规划的一个例子是HubSpot建立主题集群的能力(如下所示)，这为内容团队提供了一种发现他们可能想写更多的主题的方法。

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监控竞争对手的数字足迹

您可以使用蜡笔和Pathmatics(如下所示)等工具来支持您的规划，这些工具使您能够监控竞争对手的数字足迹，为您制定内容营销策略提供信息。

分析内容

营销计划通常包括分析内容，以此作为对未来内容做出决策的基础。一个免费的人工智能工具是IBM Watson Analytics。您可以导入任何数据集(例如CSV文件)并浏览它。

Paul尝试了IBM Watson Analytics。他使用BuzzSumo导出CMI网站上过去12个月的分析数据:标题、URL、总份额、字数等。他点击了export，稍微清理了一下电子表格(如下所示)，然后将其导入IBM Watson Analytics。

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“我不知道它是如何工作的，但我知道它是一个人工智能工具，”他说。"我只是把电子表格扔进去，然后观察发生了什么."

Paul输入“total_shares”，Watson Analytics提出了一系列问题，它预测人们可能会问这些问题(如下所示)。

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“我没有试图找出如何处理这些数据，相反，沃森推荐了一些值得关注的东西，以及关于这个数据集的一些问题，”保罗说。“我不必成为数据科学家。我不必成为分析专家。”

从生成的问题集中，Paul选择了“按作者姓名划分的总份额是多少？”一个他从未想过要问的问题。Watson Analytics立即以一种极其简单的视觉方式提供了细分数据:一堆蓝色的盒子，每个作者一个，按照作者在过去一年中CMI帖子被分享的次数排列成一个大矩形(如下所示)。

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保罗一眼就能看出九位作者——他们的作品占据了蓝色大矩形的左半部分——占据了CMI内容的一半份额。(哇…有我的名字，第五。谢谢所有分享我帖子的人。沃森分析公司，谢谢你的催促。)

保罗建议内容营销人员走出他们的舒适区，尝试BuzzSumo和Watson Analytics等工具，以增加他们对以下问题的洞察力:你的作者表现如何？基于字数，你的文章表现如何？您的内容在特定渠道中的表现如何？

“我将一个免费的数据集导入到一个免费的分析工具中，并使用人工智能来帮助我处理这个问题，”保罗说。"这是一个简单的用例，任何人都可以使用它的工具."

生产

生产是人工智能框架的第二个类别，与营销活动相关，如:创建、管理和优化内容，包括博客帖子、电子邮件、登录页面、视频和广告。

保罗说，在这一领域，“我们还没走多远”。然而，他触及了几个与生产相关的用例，如下所述。

监管内容

工具使用人工智能来帮助人们展示正确的内容，以便在网络上分享或增强博客。你甚至可能正在使用一个策展工具——比如Curata(如下所示)或scoop . it——而没有意识到你在使用人工智能。

图片来源:Curata

撰写电子邮件主题行

一个新工具——Phrasee——创建了电子邮件主题行，比人们写的主题行能带来更多的打开、点击和转换。该软件使用人工智能来评估电子邮件内容，并根据分数(如下所示)推荐10个主题行，这些分数表明了每个主题行的可能表现。

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一段公司视频称，Phrasee“理解与你的观众产生共鸣的情感、观点和短语。你过去、现在和未来的结果驱动高级算法生成比人类更好的主题，所有这些都是为你的品牌量身定制的。”

Paul敦促你将机器生成的主题行与你自己在A/B测试中的表现进行比较。“试试看，”他说。听保罗就是一遍又一遍地听那两个字。

分析文本

分析文本的语法、情感、风格和语调的工具包括Acrolinx、Grammarly和AtomicReach。自2004年以来一直为企业公司提供这种人工智能的Acrolinx提供了集成到创作工具中的软件，可以根据组织特定的指导方针评估多种语言的内容。

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创建数据驱动的内容

数据密集型内容(基于财务信息、分析、产品信息等。)有助于自动化。一个人创建一个模板，机器大规模地完成所有剩下的工作，你想更新多少就更新多少。虽然填空自动化不是人工智能——计算机不会边走边学习——但保罗在他的人工智能演讲中将其作为朝着这个方向迈出的一步。

这里有一个使用名为Wordsmith的自动化洞察工具执行的这种类型的自然语言生成(NLG)的示例，50多个行业的公司使用该工具生成了超过15亿个“NLG驱动的叙述”——报告、文章等。去年。

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这种方法给我的印象是没有“疯狂”的疯狂Libs式练习。这里一个数字，那里一个名词……瞧！听起来自然的句子和段落。

正是这种类型的自动化在2012年启发保罗挖掘人工智能对营销人员的可能性。他参加了一个会议，美联社的执行主编和自动化观察的首席执行官参加了会议。他们讲述了美联社如何使用自动化洞察工具自动生成收益报告的故事。他们从每个季度写300份收益报告的人发展到每个季度生成3000份报告的机器。

“作为一名内容营销人员，我坐在那里，心想，‘这可能会改变一切，’”保罗说。“你真的能用机器写内容吗？”

他自己承担了这个问题。他的机构现在使用谷歌分析的自动化见解来自动生成客户网站报告的大部分文本。他的团队过去需要花费八个小时来创建每份报告，现在只需不到一个小时就可以为生成的报告添加见解和建议。自动化方法将分析和生产时间减少了80%以上。

识别和自动标记图像

在像Clarifai这样的工具中，一种算法评估图像——例如，服装——并告诉每张图像有多大可能是某种类型的东西。下面的例子表明，clari fai 97.9%确定图像是高领毛衣。随着人类在后台确认或纠正机器的猜测，机器变得更加准确。

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个性化

个性化是人工智能框架的第三个类别，涉及通过智能自动化内容(如电子邮件、产品推荐、网页内容以及增强现实和虚拟现实体验)对人们的体验进行一对一定制。

保罗称之为内容营销的“亚马逊化”。他说，这可能是迄今为止大部分资金的去向。

像数据驱动的内容一样，个性化内容并不总是符合人工智能的条件。尽管如此，保罗在人工智能的背景下为营销人员谈论个性化，因为自动化是内容演变的一个重要部分。个性化有时包含人工智能的元素，在没有人告诉它如何做的情况下，机器自己变得更聪明。"

例如，NBA篮球队奥兰多魔术队将其一些电子邮件个性化。下面的例子显示了一封给转卖球票的季票持有者的电子邮件。它是由Wordsmith工具创建和发送的；没有人参与其中(除了制定规则)。基本上，这条信息说，“你的票今晚卖不出去了。你要么浪费它们，要么把它们换成神奇的钱。”

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保罗说，个性化的电子邮件“提高了球迷的参与度和季票续订率”。这些结果意味着真正的金钱。

促进

推广，人工智能框架的第四个类别，与社交媒体的人工智能有关。Paul将其描述为管理跨渠道和跨设备的促销，以推动参与和行动，包括受众定位、社交发布和数字付费媒体的管理。

保罗说，在这一领域也是如此，尽管很多公司都在尝试，但还没有多少进展。

Cortex就是这样一家公司。它的软件也叫Cortex，为社交媒体提供内容推荐。(像很多这样的创业公司一样，Cortex出自波士顿。“麻省理工学院现在与人工智能发展有点关系，”保罗说。)根据一段公司视频，这款软件帮助营销人员创建“激励消费者采取行动”的图像、文本和视频，使营销效果提高40%至500%，同时平均每周节省8.5小时。

Cortex建议颜色、标签、关键字、图像类型以及发布日期和时间。您可以将其设置为自动做出这些选择。

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