聪明的营销人员使用人工智能的8种方式

每天你的团队推迟在你的内容营销中使用创新的人工智能解决方案，你就在失去竞争优势。

如果这听起来有点戏剧性，很好。它应该是让你的营销团队做好准备，接受人工智能驱动的营销工具。

人工智能系统不断在流行产品和服务的背景下工作，如网飞、亚马逊，当然还有谷歌。然而，在过去的几年里，人工智能已经为更深入的营销铺平了道路，帮助品牌加强客户旅程的每一步。此外，以前可供企业级公司使用的工具已经变得中小型企业可以负担得起和使用。

为了更好地了解市场营销中最新的机器学习应用，我咨询了专注于开发人工智能解决方案的MindTitan公司首席技术官Markus Lippus。

我们的谈话引出了这八种利用人工智能击败(或至少与之竞争)你的内容营销竞争的方式。

1.AI增强的PPC广告

大多数营销人员将他们的点击付费预算分配给AdWords和脸书。根据eMarketer的数据，谷歌控制着美国数字广告市场的40.7%，脸书以19.7%的份额紧随其后。

大多数点击付费广告活动由内部团队或PPC机构管理。换句话说，人类。但人工智能可以帮助你发现新的广告渠道，这些渠道可能不会被你的竞争对手使用。

根据Markus的说法，“人工智能系统可以帮助广告商测试更多的广告平台，并优化目标定位。这正是脸书正在做的广告投放优化。然而，通过使用第三方或内部人工智能工具，这种方法也可以应用于全渠道PPC活动数据(由单个公司持有)。”

人工智能营销平台Albert提供了一项服务——自主媒体购买。这种方法需要很少的人工输入，而人工智能分析，管理和优化付费广告活动。

关键要点: 如果你从事大规模的PPC活动，机器学习算法可以帮助你找到优化布局、文案、目标和出价的新方法。

2.高度个性化的网站体验和更好的CRO

虽然人工智能的能力远远不能从头开始建立新的网站，但它可以帮助你通过网站上的智能个性化来增强你的访客体验。

智能算法可以帮助个性化:

• 网站体验——通过分析单个用户的数百个数据点(包括位置、人口统计、设备、与网站的互动等)。)，AI可以显示最合适的优惠和内容。
• 推送通知–由于行为个性化，推送通知可以针对单个用户，在正确的时间向他们发送正确的消息。

Evergage的2017年实时个性化调查指出，33%的受访营销人员使用人工智能来提供个性化的网络体验。当被问及人工智能支持的个性化的好处时，63%的受访者提到转化率增加，61%的人提到客户体验改善。

图像源

据Boomtrain报道，出版商和消费者品牌，如华尔街日报、潘多拉、La Redoute和TopFan，都使用人工智能方法来提高转化率，并从竞争中脱颖而出。

例如，Pandora将人类策展人和机器学习算法结合在一起，向听众推荐他们可能喜欢的新歌。音乐收听服务为我们提供了许多通过提供最佳用户体验而获得竞争优势的好例子。如果你正在处理大量的内容，算法可以帮助每个用户找到最相关的内容。

人工智能还可以让你识别数据流停止或意外流量访问你的网站。虽然你不能检查你的分析来知道每秒钟发生了什么，但像Hunch这样的人工智能工具可以。人工智能驱动的Slackbot分析你的谷歌分析数据，并发送关于一般性能和数据大规模变化的深刻报告。这些信息可以帮助您保持网站正常运行，并解决出现的异常情况。

图像源

关键要点: 在客户期待越来越有意义的体验的时候，你可以使用人工智能来自动化很大一部分个性化。因此，您的博客访问者可以根据他们的位置、人口统计和浏览历史看到最相关的内容、通知和优惠。

3.人工智能驱动的内容创作

自然语言生成在提高内容创作者的工作效率方面有着巨大的潜力。Gartner预测，到2018年，20%的商业内容将由机器创作。

目前，机器可以使用简单的规则集和格式创建内容，例如:

• 损益汇总
• 季度商业报告
• 酒店描述
• 实时股票洞察
• 体育比赛摘要

图像源

每个人工智能生成的叙事都被设计成读起来像是由人类写的。每个叙述的数据洞察力和写作风格取决于你的品牌所建立的规则和格式，以最好地服务于你的受众。

除了内容创作，像Rocco这样的人工智能营销工具可以建议你的品牌追随者可能参与的新鲜社交媒体内容。

关键要点: 尽管人工智能生成的电子书或研究报告仍然是科幻小说，但你可以使用人工智能工具自动生成电子邮件内容、个性化报告或消息，或者为社交媒体策划内容。

4.内容创建聊天机器人

如果你最近在网上和一位客户服务代表聊天，那位名叫阿什利或珍的乐于助人的通讯员可能会保守一个小秘密——她是一个机器人。

从时尚到健康到保险，智能聊天机器人正在提供近乎神奇的客户支持。在某些情况下，他们比人类更擅长创造个性化的内容。

“聊天机器人可以访问数百万以客户为中心的数据点。他们还可以汇总特定位置的请求，以检测模式，发现重复问题，并预测特定用户的问题原因，”Markus说。"通常，这使他们比任何人类客服代表更有知识."

但是聊天机器人并不局限于直接的客户服务互动。例如，丝芙兰的Kik bot以一个关于用户化妆偏好的迷你测试开场。

图像源

对于有兴趣了解更多特定产品的用户，Kik打开了一个下一级对话框，其中有多个定制选项。

丝芙兰的例子证明，人工智能聊天机器人可以在研究阶段提供建议，为一种新的内容营销形式让路。

关键要点: 如今，人工智能聊天机器人已经司空见惯。但是，您可以抓住机会，通过个性化内容营销将您的客户聊天提升到一个新的水平。考虑如何雇用人工智能代理作为每个在线访问者的主动顾问，而不仅仅是直接的客户服务互动。

5.智能电子邮件内容监管

您的团队经常花费数小时来编辑和安排发给多个客户群的每周电子邮件。即使使用智能用户细分，您也无法向每一位客户发送个性化电子邮件。然而，Demand Metric在2016年的一项研究发现，80%的营销人员认为个性化内容比“非个性化”内容更有效。

图像源

那就是人工智能进入游戏的时候。算法可以映射订户的网站体验和电子邮件浏览数据，以了解所有个人与你的内容的交互。这种知识允许算法识别超上下文内容，以创建一对一的个性化电子邮件。

动态电子邮件可以根据以下内容编写:

• 以前的网站互动
• 以前阅读过的博客文章和内容
• 花在一页上的时间
• 愿望单
• 当时最流行的内容
• 相似访问者的兴趣
• 以前与品牌电子邮件的互动

关键要点: 人工智能使得向每一个客户发送个人策划的电子邮件成为可能。通过分析客户的阅读模式和感兴趣的话题，推荐与该人最相关的特定内容，人工智能辅助电子邮件可能会变得对每一个订户都更有吸引力。

提示: 并非所有人工智能支持的系统都能够从用户反馈中学习。当您评估AI工具时，请确保查看是否包含学习功能。

6.流失预测和智能客户参与

机器学习算法还可以帮助识别即将流失或转向竞争对手的游离客户群。

这类人工智能工具可以帮助收集数据，建立预测模型，并在真实客户身上测试和验证该模型。该信息可以指示该人处于搅动的哪个阶段。虽然快速流失的客户(在开始使用产品后不久就放弃的用户)很难重新吸引，但后期流失的客户(那些与你的品牌有长期关系的客户)可以被激励继续使用你的产品。

例如，Vidora提供智能的基于人工智能的客户流失预测，以主动保持客户的参与。马库斯解释道:

人工智能驱动的客户流失预测有助于分析全渠道事件，并识别不断下降的客户参与度。例如，如果系统注意到用户流失的迹象，如使用时间减少，它可以向用户发送相关的优惠、推送通知和电子邮件，以保持他们的参与。

关键要点: 当与个性化内容创作相结合时，人工智能驱动的流失预测有助于保持更多客户的参与，从而带来更高的终身价值和利润。由于流失预测对于每个产品和公司都是独一无二的，所以机器学习算法需要根据你的公司进行调整或从头开始构建。有了这些信息，您可以创建更有效的内容交付给空闲的用户。

7.人工智能驱动的客户洞察

人类需要花费大量时间来处理所有数据，并将它们与客户的行为模式进行匹配，而人工智能可以即时提供营销见解。

Dynamic Yield通过使用先进的机器学习引擎，帮助安德玛、丝芙兰和Urban Outfitters等公司建立可操作的客户群。

人工智能算法基于数十亿个数据点创建客户角色，包括:

• 地理特定事件
• 现场互动
• 推荐来源
• 心理因素
• 购买行为
• 过去的交流

图像源

因此，机器学习算法可以:

• 更清楚地确定哪些客户群应该包含在活动中，哪些应该排除在活动之外
• 更好地将顾客与他们最有可能使用和保留的产品匹配起来
• 防止有限的库存促销给不可避免会退货的购物者

关键要点: 人工智能可以帮助你展示最相关的产品——或内容——基于访问者如何从网站通过运输部门与你的公司互动。

8.自动图像识别

如果你最近用过Google相册，你可能会注意到这个系统在识别人物和图像方面变得有多好。近年来，软件在识别人方面已经成为超人，准确率超过99%。

亚马逊、脸书和Pinterest等大品牌正在使用人工智能图像识别技术从图像和视频中识别人和物。

图像源

从营销人员的角度来看，图像识别可能意味着在线内容和商店访问之间更好的同步。许多商店使用面部识别软件来跟踪顾客的店内访问，并将这些视频与顾客的个人资料联系起来。

多达59%的英国时尚零售商在其商店中部署了面部识别软件。当与人工智能管理的推送通知结合使用时，商店可以向个人游客发送实时折扣优惠和欢迎消息。

关键要点: 从店内面部识别收集的数据增加了另一层——重要的一层——为商店顾客定制内容体验。了解顾客的购物方式有助于你创造和传递更有针对性的一对一信息。面部识别软件也可以用作测量工具——现在你可以跟踪你的在线活动的线下投资回报率。

营销人员和人工智能如何携手合作

人工智能使营销人员能够实现以前认为不可能实现的梦想——以个性化和有意义的方式与每一位客户接触。

当希望将人工智能集成到您的内容营销堆栈中时，请考虑以下三点:

• 寻找机会，从自动内容监管到个性化，人工智能可以产生最大的影响并带来最高的投资回报率。
• 确保你的数据足够让算法学习。
• 注意不要在个性化方面过于激进——你所有的营销信息和内容体验对用户来说都应该是自然的。

多年来，你的内容营销一直受到人工智能的影响，现在是时候有意识地应用额外的人工智能产品来提供个性化的体验，并击败你的竞争对手。