认知内容营销：通向更加(人工)智能的未来之路

2015年春天，我发起了一项名为Project Copyscale的内部计划，以确定是否有可能用人工智能来自动化内容创作。具体来说，我想弄清楚，我们可以用机器大规模地写博客文章吗？

这个想法是受我那年参加的SXSW会议的启发，参加会议的有美联社的执行主编和Automated Insights的首席执行官，Automated Insights是一家使用一种叫做自然语言生成(NLG)的人工智能来创建内容的公司。演讲者分享了美联社如何从每季度发布300份由人类编写的收益报告，到每季度发布3000份完全由使用自动化洞察技术的机器编写的收益报告。内容营销的含义， 在我看来，是巨大的。

从那时起，我的机构PR 20/20实施了NLG来产生谷歌分析报告(减少了80%以上的分析和生产时间)，并开始建立试点计划来自动化数据驱动的优质内容。一路上，我们启动了营销人工智能研究所，通过构建解决方案的技术领导者和使用人工智能发展业务和职业的营销人员来讲述人工智能的故事。

我们学到的东西改变了我对今天和未来几年可能发生的事情的看法。

什么是人工智能？

考虑你的团队花了多少时间发现关键词；策划博文话题；编写、优化、个性化和自动化内容；测试登录页面；调度社交分享；审查分析；和定义内容策略。

现在想象一下，如果一台机器完成了这些活动中的大部分，而营销人员的主要角色是增强而不是创造。机器不会在短期内取代内容营销人员，但人工智能正在加速我们走向更加智能的自动化未来。

人工智能是一个广义的术语，指的是使机器变得智能的技术和过程，这反过来又增加了人类的知识和能力。这包括越来越受欢迎的术语，如机器学习、深度学习、图像识别、自然语言处理和认知计算。

人工智能可能看起来像一个未来的概念，但它的使用在我们日常交往的公司中非常普遍。网飞雇佣人工智能推荐节目。亚马逊用它来驱动Alexa，并为购物者创造个性化的在线体验。UPS应用它来确定其55，000条全球每日路线。特斯拉通过深度学习为其Autopilot自动驾驶功能提供动力。脸书使用图像识别来识别照片中的人脸，并使用机器学习来过滤新闻。谷歌的RankBrain算法驱动搜索结果。此外，苹果使用自然语言处理来识别问题，并通过Siri提供答案。

在其核心，人工智能由数据和算法提供动力，使机器能够自主学习和进化。在传统软件中，人类编写算法或指令集来告诉机器做什么。例如，在营销自动化软件中，一旦有人下载电子书，营销人员可能会指示机器发送由三部分组成的电子邮件活动。单独来看，这是一个相对简单的人类计划和执行的任务。

但是，如果有10，000次电子书下载，跨越五个角色，来自多个渠道(社交、付费、有机、直接),需要基于用户历史的个性化电子邮件和网站体验呢？没有人的大脑能够解决这一挑战，也没有现有的软件能够优化所有的可能性。这是AI擅长的地方。它处理具体复杂的数据驱动的问题，然后设计并执行解决方案。

想想从社交媒体、CRM、销售、广告、再营销、电子商务和移动设备中涌入的所有数据。每个来源都提供有价值的信息，但人类处理这些数据、构建智能策略、大规模创建内容和实现性能潜力的能力是有限的。相比之下，人工智能具有无限的能力来发现见解、提供预测、提出战略建议以及更好、更快、更便宜地创建内容。

虽然内容营销人工智能领域还处于起步阶段，但已经有几十种新兴的人工智能工具可以帮助营销人员更有效地规划、创建、优化、个性化、推广和衡量内容。

如何开始

关于人工智能要知道的关键是，它主要是为了增加人类的知识和能力，而不是取代它们。内容营销人员能做什么？

首先，评估可以智能自动化的重复性手动营销任务。研究您现有营销技术堆栈的人工智能能力，如您的自动化和CRM平台，并通过G2 Crowd这样的技术市场探索致力于特定内容营销需求的人工智能解决方案的潜力。

第二，评估从您的数据中获得更多价值的机会——发现见解、预测结果、制定策略、跨渠道个性化内容，以及大规模讲述故事。将IBM Watson Analytics的免费版本视为开始以新的方式探索数据的门户。

最后，通过不断学习获得竞争优势。如果你对人工智能及其所有相关术语感到不知所措和困惑，你并不孤单。在阅读关于这个主题的文章、博客文章、播客、演示、报告和书籍时，要深思熟虑。

现在是时候开始了解人工智能的现在和未来潜力，并与人工智能技术联系起来，这些技术可以推动营销业绩并改变你的职业生涯。

人工智能技术今天是如何工作的

随着人工智能在营销领域的应用变得越来越引人注目，科技公司正在竞相满足这一需求。以下是营销人工智能领域的一些顶级科技公司，以及他们的一些工作实例。

算法

Adgorithms首席执行官妮莎解释说，Adgorithms使用预测分析“执行数据驱动的行动，并使用深度学习技术毫不费力地应对不可预测的情况，这些情况传统上需要人类营销人员做出决策和推理”。

哈雷戴维森纽约公司使用广告算法优化其在纽约市的广告支出。该软件有助于品牌在拥挤的市场中通过各种渠道隔离和锁定狭窄的受众。

自动化洞察

Automated Insights利用其在美联社和其他企业中的成功，构建了业内首个自己动手的自然语言生成平台。

汽车购物网站Edmunds使用Automated Insights的软件不断更新其网站上的内容，其中数千页详细的车辆简介是根据制造商数据编写的。

房地产网站Homesnap发布由人工智能创建的社区档案补充的个人房源——所有这些都是根据公开的人口统计、犯罪和房地产价值数据自动生成的。

Boomtrain

Boomtrain使用机器学习和预测算法，通过客户沟通来提高点击量、参与度和收入。它帮助公司提供最有可能吸引个人读者的内容，并通过多种渠道实时交付。它的客户——包括福布斯、哥伦比亚广播公司、Chow.com、洋葱——主要集中在出版、旅游和电子商务领域。

OneSpot

OneSpot通过数字渠道为欧莱雅、IBM、全食超市和Delta水龙头等大品牌提供个性化内容。

OneSpot帮助雀巢公司为读者实时提供超个性化内容，并向雀巢公司反馈用户如何与内容互动的情报——所有这些都用于关于营销支出和编辑重点的快速决策。

叙事科学

叙事科学的自然语言生成软件Quill帮助Groupon、MasterCard和Franklin Templeton Investments等公司将数据转换为故事——这些故事为从决策制定到员工生产力和客户体验的所有事情提供信息。

USAA使用Quill通过自动定制的叙述来推动会员参与。

德勤利用自然语言生成来创新反欺诈、反洗钱和反腐败实践。

瑞士瑞信银行在其投资研究平台中加入了自动叙述，以增强洞察力的可视化。

佩尔萨多

该公司的认知内容平台“为组织和个人提供智能内容，最大限度地提高与大规模受众沟通的效率，同时提供对推动行动的具体触发因素的独特见解。”作为其成功的一个标志，Persado的名册上有几十家顶级公司，包括Neiman Marcus、Angie’s List、Expedia、Zipcar和威瑞森。

关于人工智能要知道的3件事

人工智能可能令人生畏，但它不一定如此。你不需要理解它是如何工作的，就能理解它能够实现什么。

现实是，人工智能拥有大幅提升内容营销人员能力和表现的能力。随着技术的进步，人工智能将变得更容易获得，并在我们使用的每个软件产品中更普遍。这里有三个快速的见解，让你走上人工智能启蒙的道路:

1. 现在还早。 许多崛起的人工智能科技公司拥有大量风险资本资金，但市场成功有限，无法证明产品有效，模型可扩展。虽然人工智能能力已经取得了巨大的进步，但大多数营销解决方案的应用范围很窄，需要大量的人力时间和指导来实现承诺的价值。

2. 人工智能需要大量的数据 (结构化和非结构化)和定制化的解决方案，因此大型企业更有可能从AI投资中看到短期收益。

3. 有一股力量在推动人工智能技术变得更实惠、更容易获得。 随着脸书、谷歌、微软、亚马逊和IBM等公司继续开放其人工智能技术，更多的企业将探索其可能性。挑战将是找到能够构建和执行人工智能解决方案的技术人才。